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http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/39280| metadata.teses.dc.title: | Predição do índice de maturação de azeitonas usando imagens de câmera de smartphone |
| metadata.teses.dc.creator: | Lima, Ana Carolina Braga de |
| metadata.teses.dc.contributor.advisor1: | Nunes, Cleiton Antônio |
| metadata.teses.dc.subject: | Azeitonas - Produção Azeitona - Maturação Processamento das Imagens Digitais Sistemas de Medida de Cor Quimiometria |
| metadata.teses.dc.date.submitted: | Nov-2019 |
| metadata.teses.dc.date.issued: | 9-Mar-2020 |
| metadata.teses.dc.identifier.citation: | LIMA, Ana Carolina Braga de. Predição do índice de maturação de azeitonas usando imagens de câmera de smartphone. 2019. 27p. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Alimentos) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019. |
| metadata.teses.dc.description.resumo: | O índice de maturação da azeitona é um fator determinante para a obtenção da azeitona de mesa e do azeite de oliva devido as diferentes composições químicas e sensoriais nos variados níveis de maturação. Uma forma de estimar o índice de maturação é através da cor do fruto, que varia de verde intenso a preto-violáceo. O método mais utilizado para definir o índice de maturação é através da inspeção visual, por ser um método simples, mas com pouca precisão. Este trabalho propõe a utilização do sistema de cores RGB associado a metodologias quimiométricas de calibração e classificação multivariada para predizer o índice de maturação dos frutos através de análise de imagens digitais. A metodologia analisada propõe uma forma de predizer o índice de maturação utilizando tecnologia de baixo custo, de fácil acesso, precisa e utilizando métodos não destrutivos. As imagens das azeitonas com e sem pele em 6 estágios de maturação determinados por inspeção visual foram obtidas utilizando celular e em seguida foram extraídos os parâmetros RGB médios de cada imagem. A predição do índice de maturação através da Análise Discriminante Linear teve um baixo desempenho, sendo que para o método baseado na cor da pele da azeitona o sucesso global foi de 64,44% e para aquele baseado na cor da polpa foi de 54,76%. Ao utilizar a Regressão Linear Múltipla para predizer o índice de maturação conseguiu-se um desempenho melhor, com coeficiente de determinação de 0,92 e 0,77 para os métodos baseados na cor da pele e da polpa, respectivamente. Portanto, a utilização de análise de imagens digitais por métodos multivariados para predizer o índice de maturação da azeitona é uma técnica promissora, de baixo custo, rápida, precisa e que não necessita de instrumentação laboratorial complexa. |
| metadata.teses.dc.identifier.uri: | http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/39280 |
| metadata.teses.dc.publisher: | Universidade Federal de Lavras |
| metadata.teses.dc.language: | por |
| Appears in Collections: | PROGRAD - Engenharia de Alimentos (Trabalhos de Conclusão de Curso) |
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