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Título: Fitting extreme value copulas with unimodal convex polynomial regression using Bernstein polynomials
Palavras-chave: Bernstein polynomials
Pickands function
Extreme value copula
Polinômios de Bernstein
Função de Pickands
Cópulas de valor extremo
Data do documento: 2022
Editor: Universidade Federal de Lavras
Citação: PRADO, D. G. de O. et al. Fitting extreme value copulas with unimodal convex polynomial regression using Bernstein polynomials. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 40, n. 2, p. 152-165, 2022. DOI: 10.28951/bjb.v40i2.548.
Resumo: Bernstein polynomials are suitable for performing shape-constrained regressions, in particular, for unimodal convex regression. The Pickands function is convex and unimodal, being a fundamental element in the theory of extreme value copulas. The purpose of this article is to explain in details the use of Bernstein polynomials in the estimation of Pickands function and to establish a new test of significance for extreme value copulas.
URI: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/55348
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