Geração de isossuperfícies pelos algoritmos marching cubes e variações

Araújo, Leonardo Almeida de

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metadata.teses.dc.title:	Geração de isossuperfícies pelos algoritmos marching cubes e variações
metadata.teses.dc.creator:	Araújo, Leonardo Almeida de
metadata.teses.dc.contributor.advisor1:	Oliveira, Sanderson L. Gonzaga de
metadata.teses.dc.contributor.referee1:	Nogueira, Jéssica Renata
metadata.teses.dc.contributor.referee2:	Oliveira, Frederico Santos de
metadata.teses.dc.subject:	Isossuperfícies Poligonizadores Marching cubes Computação gráfica Visualização científica Isosurfaces Algorithms Marching cubes Computer graphics Scientific visualization
metadata.teses.dc.date.submitted:	11-Jul-2014
metadata.teses.dc.date.issued:	18-Dec-2015
metadata.teses.dc.description.resumo:	Neste trabalho, descrevem-se o algoritmo Marching Cubes e as suas principais variações, para a geração de isossuperfícies. O algoritmo Marching Cubes extrai malhas poligonais de imagens tridimensionais. Mostram-se 14 variações do Marching Cubes que apresentam malhas com melhor qualidade, custo computacional menor ou melhor suavização que o Marching Cubes. Realizam-se experimentos com o Marching Cubes e 6 de suas variações. Nos experimentos realizados o algoritmo Macet apresentou a melhor qualidade de malha, seguido do algoritmo Dual Contouring. O algoritmo Issue apresentou o melhor custo computacional e o algoritmo SurfaceNets gerou malhas com melhor suavização.
metadata.teses.dc.description.abstract:	In this paper we describe the algorithm Marching Cubes and its main variations, for generation of isosurfaces. The Marching Cubes algorithm extracts polygonal mesh of three-dimensional images. Presents 14 variations Marching Cubes presenting meshes with better quality, lower computational cost and better smoothing the Marching Cubes. Experiments are performed with the Marching Cubes and 6 of its variations. In the experiments the Macet algorithm presented the best quality mesh, then comes the algorithm Dual Contouring. The Issue algorithm presented the best computational cost and SurfaceNets algorithm generated meshes with better smoothing.
metadata.teses.dc.identifier.uri:	http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/10756
metadata.teses.dc.language:	por
Appears in Collections:	PROGRAD - Ciência da Computação (Trabalhos de Conclusão de Curso)

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