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metadata.teses.dc.title: Utilização da ferramenta j48 para descoberta do conhecimento em bases de dados fitossanitários, climáticos e espectrais
metadata.teses.dc.creator: Alvarenga, Miguel Thiago
metadata.teses.dc.contributor.advisor1: Volpato, Margarete Marin Lordelo
metadata.teses.dc.contributor.advisor-co: Lacerda, Wilian Soares
metadata.teses.dc.contributor.referee1: Dionisio, Carlos Ramon Pantaleon
Alves, Helena Maria Ramos
metadata.teses.dc.subject: Mineração de dados
Cafeicultura
Bicho Mineiro
Árvores de decisão
metadata.teses.dc.date.issued: 2015
metadata.teses.dc.identifier.citation: ALVARENGA, M. T. Utilização da ferramenta j48 para descoberta do conhecimento em bases de dados fitossanitários, climáticos e espectrais. 2014. 42 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.
metadata.teses.dc.description.resumo: O presente trabalho utiliza do Weka como ferramenta de mineração dos dados da praga bicho mineiro contido nos banco de dados da EPAMIG, avaliando se a utilização dos dados espectrais, EVI-2, é eficiente na predição da ocorrência da praga. Foram gerados diversos modelos em forma de árvore de decisão, os quais foram validados. Para isso, foi feito um processo interativo entre modificações dos parâmetros de entrada do algoritmo, da base de dados e validações dos modelos. Obteve uma taxa de acerto de aproximadamente 85% utilizando-se do algoritmo árvore de decisão J48 o que aprovaria sua utilização em projetos futuros da Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais.
metadata.teses.dc.identifier.uri: http://repositorio.ufla.br/jspui/handle/1/31295
metadata.teses.dc.language: pt_BR
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