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Determinação da curva de crescimento e alometria de pacu (Piaractus mesopotamicus), tambaqui (Colossoma macropomum) e seus híbridos
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Resumo
Objetivou-se com este trabalho determinar o melhor modelo de curva de crescimento e avaliar o
crescimento alométrico do pacu (Piaractus mesopotamicus), tambaqui (Colossoma macropomum) e seus
híbridos. Os peixes foram cultivados em viveiro de terra dividido em quatro hapas de 6 m x 11 m,
permanecendo nestas áreas até atingirem peso médio de 1200 g (final do experimento), perfazendo 271 dias
de cultivo. A cada 28 dias, vinte peixes foram pesados e submetidos a avaliação morfométrica. Foram
testados os modelos de regressão não linear de Brody, Gompertz, Logístico e von Bertalannfy. O estudo do
crescimento alométrico das partes dos peixes foi realizado mediante o modelo da equação exponencial yi =
axbεi. Entre os modelos testados o Logístico foi o que apresentou menores valores para AIC e maiores para
R
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em todas as variáveis e grupos genéticos estudados. Observou-se diferença nos valores dos coeficientes
alométricos entre os híbridos para todos os componentes do peso corporal, exceto para peso de cabeça. O
modelo logístico foi considerado o modelo mais indicado para comparação dos parâmetros de crescimento.
Para todos os grupos genéticos, na fase adulta os animais apresentam um desenvolvimento menor de cabeça
em relação ao corpo.
Abstract
The objective of this work was to determine the growth curve growth and the evaluation of the
allometric growth of pacu (Piaractus mesopotamicus), tambaqui (Colossoma macropomum) and its hybrids.
The fish were cultivated in a dry land nursery and were divided into four wells of 6 mx 11 m, remaining in
the average cultivation land of 1200 g (end of the experiment), making 271 days of cultivation. Every 28
days, they were weighed and submitted to a morphometric evaluation. The non-linear regression models of
Brody, Gompertz, Logistic and Bertalannfy were tested. The study of the allometric growth of fish parts was
obtained using the model of the exponential equation yi = axbεi. Among the tested, Logistic was the one that
exhibited the highest values for AIC and higher for R2
in all variables and genetic groups studied. Observe
the difference in coefficient values between benefits for all body weight components, except for head weight.
The logistic model was considered more adequate for comparison of the growth parameters. For all genetic
groups, the adult stage of animals presents a focus on the body.
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BOTELHO, H. A. et al. Determinação da curva de crescimento e alometria de pacu (Piaractus mesopotamicus), tambaqui (Colossoma macropomum) e seus híbridos. Revista Agrarian, Dourados, v. 12, n. 43, p. 97-103, 2019.
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