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Dairy herd production aspects of family farms in Western Amazon, Brazil
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Resumo
O objetivo deste estudo foi analisar 100 fazendas leiteiras sob regime de agricultura familiar a partir
da mesorregião do Vale do Acre, na Amazônia Ocidental, Brasil. considerando alguns aspectos dos
rebanhos, considerando diferentes níveis de produção de leite. Os dados foram coletados no período de
março a junho de 2016, a partir de um formulário semiestruturado, contendo 248 questões, por meio
de observação in loco, bem como as respostas obtidas com os proprietários; e gravados em planilhas
SPSS®. Os produtores de leite foram divididos em agrupamentos denominados “maior produtividade”
(1.755,65 litro/hectare/ano) e “menor produtividade” (492,75 litros / hectare / ano) utilizando o método
não-hierárquico K-means. Adotou-se a estatística descritiva e, com o auxílio da metodologia de
análise multivariada de clusters, os pecuaristas foram divididos em dois agrupamentos com diferentes
características em termos de produtividade (maior e menor). Algumas diferenças relevantes entre as
propriedades foram identificadas: aquelas pertencentes ao cluster de maior produtividade aumentaram a
produção total de leite, leite/vaca/dia e renda familiar, e utilizaram menor área e força de trabalho para
produção. Essas propriedades também mostraram maior uso de brincos para identificação e utilizaram
mais tecnologias, como cerca elétrica e inseminação artificial em tempo fixo. Concluímos que é
necessário melhorar a gestão das propriedades familiares e tomar medidas de assistência técnica para
corrigir os pontos fracos na saúde e reprodução das vacas leiteiras. Além disso, é essencial melhorar a
produtividade para aumentar a lucratividade das fazendas leiteiras rurais.
Abstract
This study aimed to evaluate the production parameters of herds in 100 dairy family farms in the mesoregion of the Acre Valley, in Western Amazon, Brazil. To this end, the farms were divided into two levels of milk production. Data were collected from March to June 2016, using a 248-question semi-structured form and on-site observations. The information was recorded in SPSS® spreadsheets. Dairy farmers were divided into two clusters known as "high production cluster" (1,755.65 L ha-1 yr-1) and "low production cluster" (492.75 L ha-1 yr-1), using the K-means non-hierarchical method. Descriptive statistics was used and, with the aid of the multivariate cluster analysis, cattle ranchers were divided into the two clusters (high and low production). The results showed that the high-production cluster had larger total milk production (L milk cow-1 day-1) and family income within smaller areas and using less workforce. The farmers in this group also used more ear tags for cattle identification and more technologies such as electric fence and artificial insemination at a fixed time. We concluded that family farms should improve their management and receive technical assistance to strengthen their weaknesses in dairy-cow health and reproduction systems. Moreover, milk yield in these dairy farms should be improved to increase profitability of farmers.
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REIS, E. M. B. et al. Dairy herd production aspects of family farms in Western Amazon, Brazil. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 41, n. 5, p. 2365-2380, 2020. Suplemento 1. DOI: 10.5433/1679-0359.2020v41n5Supl1p2365.
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