dissertação
A heurística da razão-R aplicada a problemas de gestão florestal
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Universidade Federal de Lavras
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Departamento de Administração e Economia
Programa de Pós-Graduação
Mestrado em Administração Rural
Pós-graduação stricto-sensu em Administração
Pós-graduação stricto-sensu em Administração
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
A heurística da Razão-R, proposta para solucionar o problema de planejamento florestal de larga escala envolvendo grande número de variáveis de decisão, foi analisada e confrontada com os princípios da Inteligência Artificial. A heurística, analisada sob todos os aspectos relevantes propostos pela teoria de construção de buscas heurísticas, mostrou-se promissora por vários motivos, mas principalmente pela simplicidade e consistência de sua lógica. A utilização de princípios da Inteligência Artificial induziu também a introdução de algumas modificações. Essas melhorias foram testadas em problemas que já haviam sido solucionados por versões anteriores da heurística permitindo comparações. Verificou-se o efeito das melhorias sobre a eficiência, eficácia e tempo computacional. Constatou-se que a Razão-R melhorou a sua eficácia para todos as dimensões de problemas testados e o tempo computacional diminuiu cerca de 40 vezes. A eficiência, medida com o auxílio de conceitos propostos pela teoria de buscas heurísticas, mostrou que a Razão-R é bastante eficiente mesmo para grandes problemas. Foram testadas estratégias de fuga de ótimos locais e definidos os respectivos intervalos mais eficientes para os parâmetros da heurística. Investigaram-se critérios de interrupção da busca para estratégias menos produtivas evitando iterações desnecessárias. E, finalmente, os resultados foram discutidos à luz da lógica de construção da Razão-R e dos princípios de Inteligência Artificial, que justificam as melhorias e o bom desempenho da heurística.
Abstract
The R-ratio heuristic method for solving large scale forest planning problems was analyzed according to Artificial Intelligence principies The method is promising ifconsidered ali relevant aspects related to the construction of efficient searches, mainly due to its simplicity and consistent logic The analysis based on Artificial Intelligence introduced some changes to the original implementation. These improvements were tested in problems previously solved by older versions of the heuristic, allowing further comparisons. The improvements were evaluated based on effíciency, efficacy and computational time. Results show that effíciency improved for ali problem dimensions and time was reduced about 40 times. The effíciency, measured by concepts derived rrom heunstic search testing criteria, reveals that the R-ratio heuristic is very efficient even for large problems. Local optimum escape strategies were tested and the respective efficient intervals for the heuristic parameters were also defined. Interruption criteria ofthe search for less productive strategies were ínvestigated. And finally, the results were discussed under the R-ratio buildins logic and the Artificial Intelligence assumptions, that justify the eood performance ofthe heuristic.
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NOBRE, S. R. A heurística da razão-R aplicada a problemas de gestão florestal. 1999. 129 p. Dissertação (Mestrado em Administração Rural) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 1999.