TCC
Bancos de dados nosql versus relacional: um estudo de caso entre o mysql e o hbase
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Ciência da Computação
Programa de Pós-Graduação
Não
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Banco de dados relacional ´e um dos tipos de banco de dados mais
utilizados pelos desenvolvedores, mas n˜ao ´e adequado para todos os tipos
de aplicac¸ ˜oes. Os bancos de dados NoSQL surgiram como tecnologias para
aplicac¸ ˜oes que necessitam de processamento distribu´ıdo e armazenamento de
grandes volumes de dados. O objetivo deste trabalho ´e realizar um estudo de
bancos de dados relacionais e NoSQL, por meio de um estudo de caso entre o
MySQL e o HBase. Foi criada uma rede social simples para demonstrar como
s˜ao feitas as modelagens, as operac¸ ˜oes de consulta e manipulac¸ ˜ao de dados e
uma an´alise de desempenho sobre a leitura e escrita nestes bancos de dados.
Os resultados da an´alise de desempenho mostram que o HBase n˜ao distribu´ıdo
possui um melhor desempenho de escrita de dados que o MySQL e o HBase
distribu´ıdo, j´a o MySQL possui um melhor desempenho de leitura que o HBase
n˜ao distribu´ıdo em todos os casos estudados. Para poucos dados, o HBase n˜ao
distribu´ıdo obteve um desempenho de leitura de dados melhor que o HBase distribu
´ıdo, mas n˜ao suportou todas as operac¸ ˜oes de leitura realizadas. O HBase
distribu´ıdo, em alguns casos, a medida que os dados cresceram, obteve um desempenho
para leituras semelhante ou melhor que o MySQL.
Abstract
Relational database is a type of database used by most developers,
but is not suitable for all types of applications. NoSQL databases have emerged
as technologies for applications requiring distributed processing and storage of
large volumes of data. The aim of this work is to study relational databases
and NoSQL, through a case study between MySQL and HBase. A simple social
network was created to demonstrate how to do modeling, operations of query
and data manipulation, and analysis of performance on reading and writing
in these databases. The results of performance analysis show that HBase not
distributed has a better write performance than MySQL and HBase distributed,
MySQL has a better read performance than HBase not distributed in all cases
studied. For few data, achieved a performance of reading data better than the
HBase distributed, but does not endured all read operations performed. HBase
distributed, in some cases, when data increased achieved a performance similar
to or better than MySQL in readings.