dissertação
Analise da curva de crescimento de machos Hereford considerando heterogeneidade de variâncias e autocorrelação dos erros
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Universidade Federal de Lavras
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Departamento de Ciências Exatas
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento do Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Para estudar a função de melhor ajustamento ao crescimento de bovinos
Hereford,foram utilizados dados de 160 machos, ajustando-se as funções de
Brody, Gompertz, Logística, Richards e von Bertalanffy. A estimação dos
parâmetros para modelos de regressão não-linear foi feita pelo método dos
quadrados mínimos ordinário e pelo método dos quadrados mínimos
generalizados. Para isto utilizou-se o procedimento MODEL do Software
Statistical Analysis System(SAS). Foram obtidos ajustes médios e individuais
para os animais, em quatro diferentes modelos: ponderado pelo inverso da
variância com erros autorregressivos (AR) e sem erros autorregressivos, não
ponderado com erros autorregressivos e sem erros autorregressivos. A
comparação entre os modelos foi feita através da interpretação biológica dos
parâmetros e dos avaliadores da qualidade de ajuste (Coeficiente de
Determinação Ajustado, Quadrado Médio do Resíduo, Erro de Predição Médio,
Teste t de Student, para as estimativas dos parâmetros A e K e Percentual de
Convergência,no caso de ajustes individuais). O melhor modelo obtido foi o
ponderado pelo inverso da variância com erros autorregressivos. As funções que
melhor ajustaram os dados foram as de Gompertze von Bertalanffy, seguidas
pela Logística. As funções de Brodye Richards apresentaram um baixo
percentual de convergência, mostrando-se inadequadas para descrever os dados
em estudo. Os ajustes individuais foram mais precisos que os ajustes médios.
Abstract
A weight-age growth curve was studied in 160 Hereford males. It was
adjusted by using the Brody, Gompertz, Logistic, Richards and von Bertalanffy
functions. The parameter estimates for the non-linear regression model were
calculated by the ordinary minimum square and generalized minimum square
methods (MODEL, SAS/ETS, 1995). The animal’s individual and mean
adjustments were obtained by using the following models: weighing the inverse
of variance with and without autoregressive error (AR) and by non-weighing
with and without AR. The comparison among the above models was made by
the parameters biological interpretations and by the quality adjustment
evaluators (Adjusted determination coefficient, error mean square, mean
predicted error, student's t-test for the parameters A and K estimates and
convergency percent in the case of individual adjustments). The best fitted
model was of that weighted by the inverse of variance with AR. The functions
that best fitted the data were those of Gompertz and von Bertalanffy followed by
Logistic. Brody and Richards functions presented a low convergency percent,
being shown inadequate to describe the data in study. The individual fittings
were more precise than the mediun fittings.
Descrição
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MAZZINI, A. R. de A. Analise da curva de crescimento de machos Hereford considerando heterogeneidade de variâncias e autocorrelação dos erros. 2001. 94 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2001.