dissertação
Estabilidade e adaptabilidade de híbridos de milho utilizando a abordagem AMMI-bayesiano
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Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Departamento de Biologia
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
Agência de fomento
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Gráficos biplot são amplamente utilizados no estudo da interação
genótipos por ambientes, porém constituem-se apenas em uma ferramenta gráfica,
sem um teste de hipótese estatística. Os valores singulares e escores (vetores
singulares) utilizados em biplots correspondem a estimativas pontuais de seus
parâmetros, e o uso de medidas de incerteza pode levar a conclusões diferentes
das fornecidas pela simples avaliação visual do biplot. Objetivou-se, neste
trabalho, estimar a interação genótipos por ambientes, utilizando análise AMMI,
através de abordagem bayesiana, e utilizar os intervalos de credibilidade para
tomada de decisão em diferentes situações de análises, permitindo verificar a
consistência da seleção e recomendação de cultivares. Foram realizadas duas
análises, sendo que, na primeira, foram utilizados 10 híbridos simples comerciais
e todos os possíveis 45 híbridos duplos obtidos entre eles, avaliados em 15 locais
e, na segunda, foram utilizados 28 híbridos avaliados em 35 ambientes, com
desbalanceamento de dados. Foi realizado o agrupamento de elipses, de acordo
com o padrão de interação no biplot. A análise AMMI com uma abordagem
Bayesiana mostrou-se uma análise completa de estabilidade e adaptabilidade, que
fornece diversas informações que podem auxiliar o melhorista em sua tomada de
decisões. As regiões de credibilidade construídas nos biplots permitem realizar a
seleção e recomendação de genótipos de forma precisa, com um nível de
credibilidade atrelado. É possível realizar o agrupamento de genótipos e de
ambientes, de acordo com o padrão de interação existente, o que permite realizar
recomendações específicas e avaliar quais ambientes contribuem de forma
semelhante para a interação e quais podem ser descartados. O método permite
lidar com dados desbalanceados de maneira natural, mostrando ser uma
metodologia eficiente em estudos de ensaios multiambientais. As predições
captam a instabilidade e o padrão de interação dos dados observados, o que
permite realizar uma comparação direta entre genótipos de 1ª e 2ª safras.
Abstract
Biplot graphics are widely employed in the study of the genotypeenvironment
interactions, but they are only a graphical tool without a statistical
hypothesis test. The singular values and scores (singular vectors) used in biplots
correspond to specific estimates of its parameters, and the use of uncertainty
measures may lead to different conclusions from those provided by a simple visual
evaluation. The aim of this work is to estimate the genotype-environment
interactions, using AMMI analysis, through Bayesian approach. Therefore the
credibility intervals can be used for decision-making in different situations of
analyses. It allows to verify the consistency of the selection and recommendation
of cultivars. Two analyses were performed. The first analysis looked into 10
regular commercial hybrids and all possible 45 hybrids obtained from them. They
were assessed in 15 locations. The second analysis evaluated 28 hybrids in 35
different environments, with imbalance data. The ellipses were grouped according
to the standard of interaction in the biplot. The AMMI analysis with a Bayesian
approach proved to be a complete analysis of stability and adaptability, which
provides important information that may help the breeder in their decisions. The
regions of credibility, built in the biplots, allow to perform an accurate selection
and a precise genotype recommendation, with a level of credibility. Genotypes
and environments can be grouped according to the existing interaction pattern,
which makes possible to formulate specific recommendations. Moreover the
environments can be evaluated, in order to find out which ones contribute
similarly to the interaction and those to be discarted. The method makes possible
to deal with imbalanced data in a natural way, showing efficiency for multienvironment
trials. The prediction takes into account instability and the
interaction standard of the observed data, in order to establish a direct comparison
between genotypes of both 1st and 2nd seasons.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
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DOI
Citação
BERNARDO JÚNIOR, L. A. Y. Estabilidade e adaptabilidade de híbridos de milho utilizando a abordagem AMMI-bayesiano. 2016. 84 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2016.