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Modelagem Fuzzy aplicada na avaliação do desempenho de frangos de corte
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Universidade Federal de Campina Grande
Faculdade, Instituto ou Escola
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Programa de Pós-Graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Com o objetivo de analisar o efeito da idade e a temperatura do ar nas respostas produtivas
de frangos de corte, conduziu-se um experimento com animais criados de 1 a 21 dias de
idade em túneis de vento climatizados cujos resultados observados foram utilizados no
desenvolvimento e teste de um modelo matemático Fuzzy capaz de quantificar esta relação.
O modelo desenvolvido tem, como variáveis de entrada: temperatura da primeira semana
de vida (°C), temperatura da segunda semana de vida (°C) e a idade das aves (semanas),
sendo que as variáveis de saída consideradas foram consumo de ração (CR, g), ganho de
peso (GP, g) e conversão alimentar (CA, g g-1). O método de inferência de Mandani foi
utilizado para elaboração de 36 regras e na defuzificação foi aplicado o método do centro
de gravidade. Com base nos resultados e ao se comparar os dados medidos com os obtidos
pela simulação com o modelo Fuzzy proposto, coeficientes de determinação (R2
) da ordem
de 0,9989; 0,9960 e 0,9801 foram verificados para CR, GP e CA, respectivamente.
Abstract
With the objective of analysing the effect of age and air temperature on the productive
responses of broilers, an experiment with bred animals of 1 to 21 days of age was conducted
in acclimatized wind tunnels, using the results obtained in the development and testing of
a Fuzzy mathematical model able to quantify this relation. The model developed presented
as entry variables: temperature in the first week of life (°C), temperature in the second week
of life (°C) and age of the bird (in weeks), and as the output variables: feed intake (FI, g),
weight gain (WG, g) and feed conversion (FC, g g-1). The Mandani inference method was
used in the elaboration of 36 rules, and the center of gravity method was applied on the
defuzzification. Based on the results, in comparing the measured data with that obtained
by simulation with the proposed Fuzzy model, the coefficients of determination (R2
) of the
order of 0.9989; 0.9960 and 0.9801 were verified for FI, WG and FC, respectively
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
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Citação
SCHIASSI, L. et al. Modelagem fuzzy aplicada na avaliação do desempenho de frangos de corte. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 19, n. 2, p. 140-146, 2015.