dissertação
Avaliação visual em braquiária: número de avaliadores e modelos de análise
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Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
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Departamento de Biologia
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
Agência de fomento
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Os programas de melhoramento genético da Urochloa ruziziensis (R. Germ. & CM
Evrard) Crins. (sin. Brachiaria ruziziensis) têm adotado a sensibilidade visual como
parâmetro avaliativo dos genótipos. Devido ao desconhecimento do número adequado de
avaliadores no campo e a maneira de proceder as análises das notas atribuídas aos genótipos,
no presente trabalho objetivou-se determinar um número otimizado de avaliadores e
apresentar diferentes alternativas para analisar notas. Para isso, foram avaliados 2204
genótipos de U. ruziziensis no delineamento em blocos aumentados utilizando duas
testemunhas: Marandu (U. brizantha) e Basilisk (U. decumbens). Foi mensurada a produção
da massa verde e atribuído notas de vigor associada à produtividade aos genótipos pela
inspeção visual efetuada por seis avaliadores. Para a determinação do número de avaliadores,
os dados foram analisados usando a abordagem de modelos mistos com recuperação de
informação interblocos e intergenotípica considerando a nota de um avaliador e as médias das
combinações de 2, 3, 4, 5 e 6 avaliadores. Para apresentar as diferentes alternativas de análise
das notas foi empregado as abordagens de modelos lineares mistos na escala original das
notas, modelos lineares mistos na escala da nota transformada via Box-Cox, modelos lineares
mistos generalizados e modelos lineares mistos generalizados bayesianos. Para validação das
análises, em ambos os casos, foram considerados parâmetros genéticos e experimentais
relevantes aos programas de melhoramento auxiliados pelo emprego da avaliação visual. Com
base nos resultados, foi possível concluir que a seleção indireta de genótipos de U. ruziziensis,
por meio das notas de vigor, é válida e que o número otimizado de avaliadores para proceder
as avaliações visuais é três. Além disso, não foi possível detectar diferenças significativas
entre as alternativas de análise das notas, porém foi possível observar a adequação de se
utilizar os modelos que atentem para a escala original da nota.
Abstract
Urochloa ruziziensis (R. Germ. & CM Evrard) Crins. (sin. Brachiaria ruziziensis)
breeding programs have adopted visual sensitivity as an evaluation parameter of genotypes.
Due to the lack of knowledge regarding the adequate number of evaluators in the field and the
way of performing the analysis of grades attributed to genotypes, the objective of this study
was to determine an optimized number of evaluators and present different alternatives for
analyzing grades. In order to do that, 2204 U. ruziziensis genotypes were evaluated in
augmented block design using two controls: Marandu (U. brizantha) and Basilisk (U.
decumbens). Green mass production was measured and six evaluator attributed vigor grades
based on visual inspection. To determine the number of evaluators, data were analyzed using
mixed models approach with recovery of interblock and intergenotypic information
considering grades given by one evaluator and by the average of 2, 3, 4, 5 and 6 evaluator
combinations. In order to present the different alternatives for grade analysis, it was used
approaches based on linear mixed models in original score scale, linear mixed models in BoxCox transformed scale, generalized linear mixed models and Bayesian generalized linear
mixed models. To validate the analysis, both cases considered genetic and experimental
parameters used in breeding programs assisted by visual evaluation. Based on the results, it
was possible to conclude that indirect selection of U. ruziziensis genotypes using grades is
valid and that the optimal number of evaluators to carry out visual evaluations is three.
Moreover, it was not possible to detect significant differences between the alternatives grade
analysis, but it was possible to observe the adequacy offered by the usage of models that
consider original grade scale.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
Brachiaria - Avaliação visual, Acurácia seletiva, Forrageiras - Melhoramento genético, Modelo linear misto generalizado, Transformação Box-Cox, Inferência bayesiana, Brachiaria - Visual assessment, Selective accuracy, Forage - Genetic improvement, Generalized linear mixed model, Box-Cox transformation, Bayesian Inference
ISBN
DOI
Citação
FONSECA, J. M. O. F. Avaliação visual em braquiária: número de avaliadores e modelos de análise. 2017. 83 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.