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Eficiência do modelo Ceres-Maize na simulação do desempenho de híbridos de milho
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Resumo
O modelo Ceres-Maize foi desenvolvido para simulação do desenvolvimento e desempenho da cultura do milho e
tem sido utilizado como ferramenta de auxílio no planejamento das safras e tomadas de decisões pelos agricultores de
diversos países. Com o objetivo de avaliar a eficiência do modelo Ceres-Maize na simulação do desempenho de
híbridos de milho nas condições tropicais, foi conduzido um experimento utilizando cinco híbridos (AG7000, AG8060,
DKB199, GNZ2004 e P30F90) avaliados em três épocas de semeadura (24/11/2006, 19/12/2006 e 13/01/2007) na Universidade
Federal de Lavras, Lavras, MG. O delineamento foi o DBC com três repetições. Avaliaram-se datas de florescimento
e maturidade fisiológica, número de grãos por metro quadrado, massa de grãos e produtividade de grãos, que foram
comparados com os dados simulados pelo quadrado médio do erro (RSME), porcentagem de desvio (PD) e índice de
concordância (d). Os resultados indicaram que o milho semeado em janeiro apresentou menores valores de número de
grãos por metro quadrado, massa de grão e produtividade de grãos do que semeaduras em novembro e dezembro. O
Ceres-Maize mostrou-se muito eficiente para simular as datas de florescimento e de maturidade fisiológica em razão
dos valores de RSME terem sido inferiores a 10%, os de ‘d’ superiores a 0,80 e o maior valor de PD -11%. Para o número
de grãos por metro quadrado, massa de grãos e produtividade de grãos, a simulação foi considerada boa com valores
de RSME inferiores a 20%. Para essas variáveis foram observados maiores valores de PD, principalmente na última
época de semeadura, evidenciando que condições ambientais não favoráveis ao bom desempenho da cultura afetam a
eficiência da simulação. O modelo Ceres-Maize mostrou ser boa ferramenta de simulação das características agronômicas
de híbridos de milho.
Abstract
The CERES-Maize model was developed for simulating the development and performance of corn and has been
used as a tool for planning and decision making by farmers in several countries. The objective of this study was to
evaluate the efficiency of the CERES-Maize model in the simulation of agronomic characteristics of corn hybrids on
tropical conditions. A field experiment was conducted with five hybrids (AG7000, AG8060, DKB199, GNZ2004 and
P30F90) and three sowing times (24/11/2006, 19/12/2006 and 13/01/2007) in an experimental area of the Agriculture
Department of the Federal University of Lavras, Lavras, Minas Gerais State, Brazil. The treatments were arranged in a
randomized block design with three replicates. Data were collected on flowering dates and physiological maturity, constituígrain number per square meter, grain mass and grain yields. These data were compared with the data simulated by the model using the mean square error (RSME), percentage deviation (PD) and agreement index (d). The results showed
that corn sown in January, independent of the hybrid, had lower grain number per square meter, grain mass and grain
yield than sowings in November and December. CERES-Maize proved very efficient to simulate the flowering and
physiological maturity dates as the RSME values were below 10%, the ‘d’values were above 0.80, and the highest PD
value was -11%. For grain number per square meter, grain mass and grain yield, the simulation was considered good,
with RSME below 20%. These variables had the highest PD values, mainly in the last sowing date, indicating that
environmental conditions unfavorable to the good performance of the crop affect efficiency of simulation. The Ceres-
Maize model was proven a good tool for simulation of agronomic characteristics in corn hybrids.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
ISBN
DOI
Citação
PEREIRA, A. M. A. R. et al. Eficiência do modelo Ceres-Maize na simulação do desempenho de híbridos de milho. Revista Ceres, Viçosa, MG, v. 57, n. 4, p. 486-493, jul./ago. 2010.