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Modelos volumétricos de dupla entrada avaliados para Pinus caribaea var. Hondurensis no município de Posse, Goiás

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Este trabalho teve como objetivo avaliar 20 modelos volumétricos para um plantio de Pinus caribaea var. hondurensis localizado no município de Posse, Estado de Goiás. A base de informações foi composta de 50 árvores-amostra cubadas rigorosamente para o emprego da fórmula de Huber no cálculo do volume real do fuste. Preliminarmente, os modelos volumétricos foram avaliados por meio do coeficiente de determinação ajustado, erro padrão da estimativa e análise gráfica residual. Em seguida, os modelos selecionados foram avaliados por classe de diâmetro através dos critérios estatísticos: correlação linear e soma de quadrados dos resíduos relativos. Concluiu-se que os melhores modelos volumétricos foram 3, 14, 15 e 17, dentre os quais, o modelo 14 por ser desenvolvido a partir do modelo biomatemático logístico, este foi considerado o mais adequado para uso no plantio da espécie e região amostrada.
ABSTRACT: This work aimed to evaluate 20 volumetric models for Pinus caribaea var. hondurensis situated in the county of Posse, state of Goiás, Brazil. The information base was composed of 50 sample trees cubed for the use of the Huber’s formula to calculate the real stem volume. Preliminarily, volumetric models were evaluated by the adjusted coefficient of determination, standard error of estimate and graphic analysis of residual waste. Then, the selected models were evaluated per diametric class through statistical criteria: linear correlations and sum of squares of relative residues. It was concluded that the best volumetric models were 3, 14, 15 and 17, among them, the model 14 was developed from the logistic biomathematical model, this was considered the most suitable for use in planting of the species and sampled region.

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ANDRADE, V. C. L.; SCHMITT, T. Modelos volumétricos de dupla entrada avaliados para Pinus caribaea var. Hondurensis no município de Posse, Goiás. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 34, n. 4, p. 656-668, dez. 2016.

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