Uma abordagem Bayesiana para previsão de resultados de jogos de futebol: uma aplicação ao Campeonato Inglês

Abstract

Previsões de resultados de jogos de futebol são de grande interesse por parte dos torcedores e imprensa, e têm sido o foco de várias pesquisas encontradas na literatura. Neste artigo, sob uma abordagem bayesiana, realizamos uma aplicação do modelo de regressão Poisson para prever os resultados do Campeonato Inglês de 2012–2013. Assumimos que os números de gols marcados pelos times em uma partida são independentes e seguem uma distribuição Poisson, em que a média reflete a força do ataque, defesa e casa. Antes do início de cada rodada do returno, calculamos as probabilidades de vitória, empate e derrota dos times em cada uma das partidas e, por meio de um procedimento de simulação, obtivemos a probabilidade de um determinado time se classificar para a UEFA Champions League, sagrar-se campeão ou, também, de ser rebaixado. Todas as implementações computacionais foram realizadas utilizando os sistemas WinBUGS e R, por meio do pacote R2WinBUGS.ABSTRACT: Prediction of outcomes of football matches is of great interest to fans and the press, and has been the focus of several studies in the literature. In this manuscript, we carry out an application of the Poisson regression model for the prediction of outcomes of soccer games of the 2012/2013 English Premier League under a Bayesian approach. We assume that the number of goals scored by each team in a match are independent and follow a Poisson distribution, whose average reflects the strength of the attack, defense and home advantage parameter. Before the start of each round of the second round, we calculated the win, draw and loss probabilities for each match and, through a simulation procedure, we have obtained the probability of a team qualifying for the UEFA Champions League, being crowned champion or relegated to the second division is obtained. All computer implementations were performed using WinBUGS and R systems through the R2WinBUGS package.