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Comparação de modelos polinomiais segmentados e não-segmentados na estimativa de diâmetros e volumes ao longo do fuste de Pinus taeda
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Universidade Federal de Lavras (UFLA)
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Programa de Pós-Graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Este estudo teve por objetivos principais comparar a acurácia das estimativas de diâmetros
e volumes ao longo do fuste de Pinus taeda propiciadas por modelos polinomiais segmentados e não segmentados, e analisar o impacto do controle das classes diamétricas na precisão dos ajustes. A base
de dados utilizada foi composta por 58 árvores de Pinus taeda cubadas rigorosamente, nas propriedades da empresa Papel de Imprensa S/A, PISA, na região de Jaguariaíva - PR. As 58 árvores foram divididas em oito classes diamétricas, procedendo-se ao ajuste de dois modelos polinomiais segmentados e dois modelos polinomiais não-segmentados para cada classe diamétrica e para o conjunto total
dos dados. Os modelos segmentados testados foram o de Clark et al. (1991) e o de Max & Burkhart
(1976). Os modelos não-segmentados testados foram o de Hradetzky (1976) e o de Goulding & Murray (1976). Para comparar as estimativas de diâmetros e volumes propiciadas pelos quatro modelos,
foi utilizado um delineamento em blocos casualizados com parcelas subdivididas no tempo. A comparação estatística dos quatro modelos ajustados com e sem o controle das classes diamétricas, mostrou
que os modelos apresentam comportamentos diferenciados nas estimativas de diâmetros e volumes ao
longo do fuste. Observou-se que se forem desejadas estimativas acuradas de diâmetros e volumes ao
longo do fuste, os modelos devem ser ajustados com o controle das classes diamétricas. Observou-se
ainda que o modelo de Clark et al. (1991) foi o mais flexível para as estimativas do volume, podendo
ser ajustado sem o controle das classes diamétricas, a exceção da classe de 32,5cm e das árvores com
diâmetro igual ou superior a 45cm. Considerando a simplicidade de ajuste e de manuseio do modelo,
aliada à acurácia das estimativas dos diâmetros e dos volumes observada para a base de dados em
questão, o modelo de Hradetzky (1976) foi o escolhido, ressaltando que o ajuste deve ser feito com
controle das classes diamétricas.
Abstract
The accuracy of diameters and volumes estimates, along the stem of Pinus taeda provided by segmented and non-segmented polynomial taper models, were compared and the effect of trees diameter classes on the quality of the fittings was analysed. 58 trees of Pinus taeda cubed in the farms of PISA - Papel de Imprensa S/A, located in Jaguariaíva county (PR) were separated in 8 diameter classes, and two segmented and two non-segmented polynomial models were fitted for each diameter class and for the total group of data. The segmented models tested were: Clark et al. (1991); and Max & Burkhart (1976). The non-segmented models were: Hradetzky (1976); and Goulding and Murray (1976). Diameters and volumes provided by the four models, fitted with and without the diameter classes control, were analysed by a two-way ANOVA in a randomized block experimental design. Models presented different behaviour for estimating diameters and volumes along the stem of Pinus taeda, and accurate estimates of diameter and volume along the stem profile require diameter classes control. The model proposed by Clark et al. (1991) presented more flexibility than the others, because it can be fitted with or without diameter classes control, except for the diameter class with 32.5 cm and for trees with diameter larger than 45cm. Hradetzky (1976) model, fitted by diameter classes is a simple but accurate model for estimating stem diameter and volume.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
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DOI
Citação
ASSIS, A. L. de et al. Comparação de modelos polinomiais segmentados e não-segmentados na estimativa de diâmetros e volumes ao longo do fuste de Pinus taeda. CERNE, [S.l.], v. 7, n. 1, p. 20-40, 2001.
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