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Influência da idade na contagem de árvores de Eucalyptus sp. com dados de LIDAR
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Editor
Universidade Federal de Lavras (UFLA), Departamento de Ciências Florestais (DCF)
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
O presente trabalho foi
realizado
com
o
objetivo
de
analisar
a
influência
da
idade
na
detecção
automática
de
árvores
em
talhões
de
Eucalyptus
sp.
por
meio
de
dados
LIDAR.
Foram
analisados
3
talhões
com
as
idades
de
3,
5,
e
7
anos.
Esses
talhões
tiveram
os
dados
da
nuvem
de
pontos
do
LIDAR
referentes
ao
primeiro
retorno,
divididos
em
dois
estratos
verticais,
o
que
gerou
duas
classes:
Classe
1
(nuvem
de
pontos
para
toda
a
vegetação)
e
Classe
2
(nuvem
de
pontos
para
a
vegetação
acima
de
10
metros).
Os
resultados
da
detecção
do
número
de
fustes
para
as
duas
classes
foram
comparados
com
o
censo
da
área
por
meio
de
contagem
visual
em
uma
imagem
de
alta
resolução
espacial
e
com
dados
de
inventário
florestal.
Na
comparação
com
o
censo,
encontrou
-
se
pouca
diferença
entre
as
idades
para
o
número
de
fustes
para
a
Classe
1,
sendo
mais
indicado
para
as
idades
de
3
e
5
anos
e
a
Classe
2,
apesar
de
se
observar
uma
tendência
de
subestimativa
dos
valores,
é
mais
indicada
para
a
idade
de
7
anos.
Quando
se
comparou
com
os
dados
do
inventário
florestal,
observou
-
se
uma
coerência
entre
o
número
de
fustes
nos
dois
estratos
verticais,
desta
forma
o
método
proposto
mostrou
-
se
compatível
com
o
inventário
florestal
para
a
intensidade
amostral
testada,
para
a
obtenção
da
variável
número
de
fustes.
Abstract
The objective of this work was to determine the influence of stand age on the automatic detection of Eucalyptus sp. trees using LIDAR datasets. Three different stands 3, 5 and 7 years old were analyzed. The LIDAR cloud point data of the first return was split into two datasets: Class 1 (points for all vegetation), Class 2 (points for vegetation above 10m). Results for obtaining the number of stems for each dataset were compared to the census of the area, which was done by visual interpretation using an auxiliary high spatial resolution remote sensing image, and to forest inventory estimates. In comparison to the census data, tree counting using Class 1 dataset agreed well for all considered ages, with best results achieved in 3 and 5 year old stands. On the other hand, Class 2 biased toward underestimated values. The best results for this class were verified in 7 year old stands. When compared to the forest inventory data, this methodology proved to be more efficient. The number of stems derived from the forest inventory was biased towards overestimation. In order to achieve better estimates using forest inventory data, an intensification of the sampling procedure would be necessary.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
OLIVEIRA, L. T. de et al. Influência da idade na contagem de árvores de Eucalyptus sp.com dados de LIDAR. CERNE, Lavras, v. 20, n. 4, p. 557-565, 2014. DOI: 10.1590/01047760201420041384.