tese
Modelagem fuzzy e efeito das mudanças climáticas nas respostas produtivas de frangos de corte criados em diferentes sistemas comerciais de produção
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Universidade Federal de Lavras
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Departamento de Engenharia
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
A manutenção do ambiente térmico dentro de intervalos de conforto é primordial para que todo o potencial genético da linhagem de frangos de corte seja evidenciado. Para tanto, o desenvolvimento de algoritmos (modelos matemáticos) para o controle do ambiente, que possam ser embarcados em microcontroladores, torna-se necessário. Contudo, até então os trabalhos de modelagem do desempenho produtivo de frangos de corte eram realizados individualmente em cada sistema de produção ou em laboratórios onde as condições ambientais são controladas. Diante do exposto, objetivou-se com esta pesquisa desenvolver um sistema fuzzy para predizer os índices produtivos de frangos de corte, com base em dados oriundos de três sistemas comerciais de produção coletados ao longo do ano, para cenários atuais e futuros. Foram avaliados os sistemas convencional, de pressão negativa e dark house, sendo que esses sistemas compreendem os diversos níveis tecnológicos disponíveis para os produtores. Para cada sistema, foram avaliados seis lotes de animais ao longo de um ano, sendo coletados os dados do ambiente térmico e de produtividade (consumo de ração, CR; ganho de peso, GP; conversão alimentar, CA; e índice de eficiência produtiva, IEP). O teste não paramétrico de Mann-Kendall e análise de regressão linear foram aplicados aos dados de temperatura das normais climatológicas do local para análise de tendências de mudanças climáticas, permitindo simulações para os cenários futuros. Os modelos fuzzy, independente do tipo de curva de pertinência utilizada (triangular, trapezoidal ou gaussiana) permitiu estimar com eficiência aceitável, o CR, GP, CA e IEP de frangos de corte submetidos a diferentes sistemas de produção comercial existentes. Entretanto, a seleção dos tipos de curvas de pertinência deve ser estudada, caso a caso, para que se obtenha os menores erros de simulação possíveis. Pesquisando tendências de mudanças climáticas previstas para a região de estudo, o aviário que obteve o melhor resultado foi o Dark House, seguido do Pressão Negativa e por último o Convencional.
Abstract
Maintaining the thermal environment within the comfort ranges is essential for highlighting full genetic potential of the broiler lineage. So, the development of algorithms (mathematical models) to control the environment that can be embedded in microcontrollers becomes necessary. However, until now, modeling works on productive performance of broilers were individually performed for each production system or in laboratories where environmental conditions are controlled. Based on the exposed, this research aimed to develop a fuzzy system to predict the productive indexes of broilers, based on data from three commercial production systems collected throughout the year, for actual and future scenarios. The conventional, negative pressure and dark house systems were evaluated, and these systems comprise the diverse technological levels available to the producers. For each system, it was evaluated six flocks during one year, being collected data about the thermal environment and productivity (feed intake, FI; weight gain, WG; feed conversion, FC; and productive efficiency index, PEI). The non-parametric Mann-Kendall test and linear regression analyze were applied to the temperature data of the climatologic local series to analyze the climate change trends, allowing future scenarios simulation. The fuzzy models, independently of the used pertinence curve type (triangular, trapezoidal or Gaussian), allowed estimating FI, WG, FC and PEI, with certain efficiency, of broilers submitted to different commercial production systems. However, the selection of the types of pertinence curves must be studied case-by-case, in order to obtain the smallest possible simulation errors. Studying the expected climate change trends for the studied region, the broiler house that obtained the best result was the Dark House, followed by the Negative Pressure and, finally, the Conventional.
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LOURENÇONI, D. Modelagem fuzzy e efeito das mudanças climáticas nas respostas produtivas de frangos de corte criados em diferentes sistemas comerciais de produção. 2017. 119 p. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.