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Generalized variances ratio test for comparing k covariance matrices from dependent normal populations
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Wayne State University
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Resumo
Abstract
New tests based on the ratio of generalized variances are presented to compare covariance matrices from
dependent normal populations. Monte Carlo simulation concluded that the tests considered controlled the
Type I error, providing empirical probabilities that were consistent with the nominal level stipulated.
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CIRILLO, M. A. et al. Generalized variances ratio test for comparing k covariance matrices from dependent normal populations. Journal of Modern Applied Statistical Methods, [S. l.], v. 9, n. 2, p. 369-378, Nov. 2010.
