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Generalized variances ratio test for comparing k covariance matrices from dependent normal populations

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New tests based on the ratio of generalized variances are presented to compare covariance matrices from dependent normal populations. Monte Carlo simulation concluded that the tests considered controlled the Type I error, providing empirical probabilities that were consistent with the nominal level stipulated.

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CIRILLO, M. A. et al. Generalized variances ratio test for comparing k covariance matrices from dependent normal populations. Journal of Modern Applied Statistical Methods, [S. l.], v. 9, n. 2, p. 369-378, Nov. 2010.

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