dissertação

Análise de imagens na avaliação do potencial fisiológico de sementes de milho

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UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS

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Coordenadoria de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Áreas Temáticas da Extenção

Objetivos de Desenvolvimento Sustentável

Dados abertos

Resumo

A análise de imagem de plântulas é uma técnica potencial para a avaliação do potencial fisiológica de sementes por ser rápida e apresentar resultados precisos e muitas vezes, não destrutivos. O Sistema de Análise de Sementes – SAS é um equipamento de análise de imagem de sementes e plântulas com potencial de utilização no controle de qualidade de sementes, como um teste de vigor. O objetivo com a pesquisa foi adequar uma metodologia de análise de imagens de plântulas de milho pelo SAS, bem como verificar a potencialidade de utilização desse equipamento na avaliação do potencial fisiológico de sementes de milho. Foram utilizados 9 lotes 2 híbridos de milho caracterizados pelos testes de primeira contagem de germinação, germinação, envelhecimento acelerado, teste de frio, emergência em temperatura controlada a 25 ºC e 30 ºC, e pelo índice de velocidade de emergência de plântulas. O experimento de análise de imagens foi realizado no esquema fatorial com 9 (9 lotes) X 4 métodos de análise de imagem de plântulas (com e sem o substrato TNT azul, e com e sem correção manual das imagens). As plântulas foram avaliadas pelo comprimento médio do coleóptilo, da raiz e das plântulas, e pelos índices de vigor automático e manual, uniformidade e crescimento, fornecido pelo equipamento SAS. O uso do TNT azul como contraste da imagem no teste de germinação interfere no desenvolvimento inicial das plântulas de milho. O vigor de sementes de milho pode ser avaliado em plântulas obtidas em semeadura em papel toalha branco, a temperatura de 25 ºC com avaliação ao terceiro dia. A análise da imagem deve ser feita com a calibração automática pelo software SAS, sem necessidade de correção da imagem das plântulas. O SAS é um equipamento promissor para a avaliação do potencial fisiológico de sementes de milho.

Abstract

Image analysis of seedlings is a technique with potential for fast assessment of physiological seed quality, with accurate and often non-destructive results. The Seed Analysis System (SAS) is image analysis equipment for seeds and seedlings with potential use in quality control of seeds as a vigor test. The aim of this study was to define an optimal methodology for image analysis of corn seedlings using the SAS equipment and to verify potential use of the equipment in evaluation of the physiological potential of maize seeds. We used 9 lots of seeds from 2 maize hybrids characterized by the following tests: first germination count, germination, accelerated aging test, cold test, seedling emergence test at the controlled temperatures of 25ºC and 30ºC, and the seedling emergence speed index. The image analysis experiment was performed in a 9 x 4 factorial arrangement (9 lots x 4 methods of image analysis of seedlings -with and without the blue TNT substrate, and with and without manual image correction). The seedlings were evaluated by mean length of the coleoptile, root and and the seedling itself, and by indexes of automatic and manual vigor, uniformity and growth, provided by the SAS equipment. The use of blue TNT as an image contrast in the germination test interferes in the initial development of maize seedlings. Maize seed vigor may be evaluated from seedlings obtained from sowing on a white paper towel at a temperature of 25°C on the third day. Image analysis should be performed with automatic calibration using SAS software, without the need for correction of seedling images. SAS is a promising piece of equipment for assessing the physiological potential of maize seeds.

Descrição

Dissertação apresentada a Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Agronomia/Fitotecnia, área de concentração em Produção Vegetal, para a obtenção do título de Mestre.

Área de concentração

Produção Vegetal

Agência de desenvolvimento

Palavra chave

Marca

Objetivo

Procedência

Impacto da pesquisa

Resumen

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DOI

Citação

PINTO, C. A. G. Análise de imagens na avaliação do potencial fisiológico de sementes de milho. 2014. 52 p. Dissertação (Mestrado em Fitotecnia) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.

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