dissertação
Proposição de testes bootstrap para o índice de qualidade sensorial
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Editor
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Faculdade, Instituto ou Escola
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Programa de Pós-Graduação
DEX - Programa de Pós-graduação
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)
PROBIC II e PIBIC/CNPq
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)
PROBIC II e PIBIC/CNPq
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
A análise sensorial é um dos campos mais importantes da ciência dos
alimentos, na qual se avalia o produto e contribui para a determinação da sua
qualidade e aceitação. Um ponto importante nesse campo é o estudo da vida de
prateleira, pois a qualidade do produto pode ser alterada no decorrer do tempo.
Imm, Lee e Lee (2011) propuseram um Índice de Qualidade Sensorial (IQS)
para indicar o comportamento da qualidade sensorial de um produto ao longo do
tempo, de acordo com a reação do consumidor. O IQS é calculado como uma
razão da aceitação global média de um produto no fim da sua vida de prateleira
pela aceitação global média no início. Este trabalho foi realizado com o objetivo
principal de realizar inferência via computação intensiva sobre o IQS, propondo
testes bootstrap. Os objetivos específicos foram: formalizar a função IQS, verificar
se o teste t para amostras emparelhadas é uma ferramenta melhor que o IQS
nesse estudo, avaliar as taxas de erro tipo I e poder, via simulação Monte Carlo dos
testes propostos e do teste t para amostras emparelhadas, compará-los e aplicá-los
em dados reais. Foram propostos dois testes: o bootstrap não paramétrico e o
paramétrico para o IQS. Os três testes mostraram-se ferramentas poderosas no
estudo da vida de prateleira. Aplicando-se os três testes nos dados de berinjela,
as mesmas conclusões foram obtidas, ou seja, que a qualidade sensorial piorou.
Comparando-se os três testes, recomenda-se aplicar o teste t para amostras emparelhadas,
pois, diante dos resultados da avaliação do erro tipo I e poder, este teste
mostrou que é uma ferramenta melhor do que os dois testes propostos para o IQS.
Sensory analysis is one of the most important fields of the food science in which the product is evaluated and contributes towards the determination of its quality and acceptance. One important point in this field is the study of the shelflife; for the quality of the product can be altered over time. Imm, Lee and Lee (2011) proposed a Sensory Quality Index (SQI) to indicate the sensory quality behavior of a product over time according to the consumer reaction. The SQI is calculated as an overall mean acceptance rate of a product at the end of its shelflife by the overall mean acceptance at the beginning. This work was conducted with the main purpose of carrying out inference via intensive computing upon the SQI, proposing bootstrap tests. The particular objectives were: formalizing the SQI function, verifying if the t-test for paired samples is a tool better than the SQI in that study, evaluating the rates of type I error and power via Monte Carlo simulation of the tests proposed and of the t-test for paired samples, comparing them and applying them into real data. Two tests were proposed: non-parametric and the parametric bootstrap for the SQI. The three tests proved powerful tools in the study of shelf-life. By applying the three tests in the data of eggplant, the same conclusions were obtained, in other words, that the sensory quality worsened. Comparing the three tests, it is recommend applying the t-test for paired samples, for, before the results of the evaluation of the type I error and power; this test proved a better tool than the two tests proposed for the SQI.
Sensory analysis is one of the most important fields of the food science in which the product is evaluated and contributes towards the determination of its quality and acceptance. One important point in this field is the study of the shelflife; for the quality of the product can be altered over time. Imm, Lee and Lee (2011) proposed a Sensory Quality Index (SQI) to indicate the sensory quality behavior of a product over time according to the consumer reaction. The SQI is calculated as an overall mean acceptance rate of a product at the end of its shelflife by the overall mean acceptance at the beginning. This work was conducted with the main purpose of carrying out inference via intensive computing upon the SQI, proposing bootstrap tests. The particular objectives were: formalizing the SQI function, verifying if the t-test for paired samples is a tool better than the SQI in that study, evaluating the rates of type I error and power via Monte Carlo simulation of the tests proposed and of the t-test for paired samples, comparing them and applying them into real data. Two tests were proposed: non-parametric and the parametric bootstrap for the SQI. The three tests proved powerful tools in the study of shelf-life. By applying the three tests in the data of eggplant, the same conclusions were obtained, in other words, that the sensory quality worsened. Comparing the three tests, it is recommend applying the t-test for paired samples, for, before the results of the evaluation of the type I error and power; this test proved a better tool than the two tests proposed for the SQI.
Abstract
Descrição
Dissertação apresentada à Universidade Federal
de Lavras, como parte das exigências do
Programa de Pós-Graduação em Estatística e
Experimentação Agropecuária, área de concentração
em Estatística e Experimentação
Agropecuária, para a obtenção do título de
Mestre.
Área de concentração
Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
BASTOS, R. L. Proposição de testes bootstrap para o índice de qualidade sensorial. 2014. 125 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.