dissertação
Implementação computacional e aplicações em dinâmica populacional do princípio de extensão de Zadeh
Carregando...
Notas
Data
Autores
Orientadores
Editores
Coorientadores
Membros de banca
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
DEG - Programa de Pós-graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Neste trabalho, será apresentada uma metodologia computacional que permite aplicar o princípio de extensão à equação logística, mais precisamente à equação de Verhulst. Esta métodologia é utilizada para permitir o acréscimo de incerteza (parâmetros fuzzy) a modelos matemáticos estudados pela teoria clássica. Os modelos de crescimento populacional apresentam graus de subjetividade quando precisamos estimar valores para a taxa de crescimento e/ou para capacidade suporte. Para aplicação do princípio, foi utilizada a técnica de inversão de funções, sendo que a resolução é realizada de forma analítica, para validar esta metodologia foram utilizados dados do município de Sorocaba-SP e confrontados com os resultados de ROVEDA, (2009), realizada uma projeção da população de Lavras-MG, a partir dos dados obtidos do IBGE e um estudo comparativo sobre o crescimento de bovinos no Brasil confrontando os dados com FREITAS, et al. (2005).
Abstract
In this work, we presente a computational methodology that allows applying the extension principle to the logistic equation, more precisely the Verhulst equation. This methodology is used to allow the inclusion of uncertainty (parameters fuzzy) to mathematical models studied by classical theory. The population growth models depends of degree subjectivity when we need to estimate values for the rate of growth and / or carrying capacity. To apply the extension principle, we have used the technique of inverse function, and the solution is performed analytically. To apply this methodology, were used the data of Sorocaba city, and compared with the results of ROVEDA, (2009), the population projection of Lavras city, with data obtained from IBGE and a comparative study on the bovine growth in Brazil comparing with FREITAS, et al. (2005) data.
Descrição
Dissertação apresentada à Universidade Federal
de Lavras como parte das exigências do
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de
Sistemas, área de concentração em Modelagem
de Sistemas Biológicos, para obtenção do título
de Mestre.
Área de concentração
Modelagem de Sistemas Biológicos
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
MUSSEL, M. C. Implementação computacional e aplicações em dinâmica populacional do princípio de extensão de Zadeh. 2013. 80 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.