Pesquisa acadêmica no Brasil: proposta de um modelo heurístico de planejamento
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Universidade Federal de Lavras
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Departamento de Administração e Economia
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-graduação em Administração
Agência de fomento
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Diversos desafios limitam a relevância das pesquisas acadêmicas no contexto brasileiro, sejam
estruturais, como escassez de recursos, infraestrutura deficitária e burocracia excessiva; ou
culturais, como baixa interação entre pesquisadores, baixos níveis de divulgação e apropriação
do conhecimento e baixa interação da academia com as demandas da sociedade. Apesar dos
recentes avanços nas políticas de Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I), percebe-se que
grande parte das pesquisas acadêmicas não se converte em resultados com impactos na
sociedade, sejam na promoção de avanços científicos, na geração de novas tecnologias e
inovações ou na melhoria da qualidade de vida da população. Neste sentido, o objetivo desta
tese é propor, a partir da percepção de pesquisadores, um modelo heurístico de planejamento
com foco em resultados orientados para a geração de valor (impacto) científico, econômico ou
social, considerando as contribuições do Technology Roadmapping (TRM) e da Design Science
para sua fundamentação. Trata-se de identificar heurísticas (estratégias simplificadoras)
capazes de contribuir para o planejamento da pesquisa acadêmica. Para tanto, o estudo discute
os principais desafios da pesquisa científica no Brasil, assim como as possíveis contribuições
do TRM e da Design Science para o planejamento de pesquisas mais relevantes. O estudo se
deu por meio de métodos mistos, utilizando abordagens qualitativas a partir de pesquisas
bibliográficas e 16 entrevistas com pesquisadores de uma universidade pública brasileira, além
de abordagens quantitativas junto a 760 pesquisadores atuantes em universidades públicas
brasileiras de referência. Os resultados indicaram que o planejamento da pesquisa acadêmica
pode ser facilitado por meio de cinco dimensões principais: (i) identificação e avaliação de
demandas da sociedade, (ii) identificação dos conhecimentos prévios, (iii) planejamento de
artefatos, (iv) planejamento dos recursos necessários e (v) estilos de gestão voltados para o
trabalho colaborativo e liderança atuante. O planejamento por meio destas dimensões pode
agregar valor nos resultados das pesquisas acadêmicas ao contribuir para a geração de pesquisas
mais relevantes e inovadoras, promover melhorias na qualidade de vida da população,
aproximar pesquisas básicas e aplicadas, melhorar as atividades de ensino e/ou extensão
acadêmica e obter maior legitimidade das pesquisas junto à sociedade. Identificadas as
heurísticas de planejamento em cada dimensão, um modelo foi testado por meio da modelagem
de equações estruturais utilizando Partial Least Squares Path Modeling (PLS-PM), o qual
indicou validade discriminante e convergente no nível das variáveis latentes (dimensões) e dos
indicadores (heurísticas) e revelou capacidades preditivas relevantes e relações significantes
entre as dimensões analisadas. Uma vez estimado o modelo heurístico de planejamento, o
mesmo foi validado em outra amostra de dados, sendo comprovada sua capacidade preditiva.
Os resultados contribuem para a adoção de novas práticas de planejamento das pesquisas
acadêmicas, especialmente no nível dos grupos, permitindo novas reflexões sobre a importância
da academia considerar as demandas da sociedade no desenvolvimento de pesquisas mais
relevantes, capazes de gerar maiores impactos científicos, econômicos e sociais.
Abstract
Several challenges limit the relevance of academic research in the Brazilian context, structural
ones, such as shortage of resources, deficient infrastructure and excessive bureaucracy; or
cultural ones, such as low interaction between researchers, low levels of dissemination and
knowledge appropriation, and low interaction between academy and the demands of society.
Despite recent advances in Science, Technology and Innovation policies, it is perceivable that
most academic researches do not produce impactful results to society, either by promoting
scientific advances, by generating new technologies and innovations or by improving quality
of life in the general population. On this matter, the aim of this thesis is to propose, based on
the researchers’ perception, a heuristic planning model that focus on generation of scientific,
economic or social value/impact-oriented results, considering the contributions of the
Technology Roadmapping (TRM) and Design Science approaches. It concerns identifying
heuristics (simplifying strategies) that could contribute to the academic research planning.
Therefore, this study addresses the main challenges of academic researching in Brazil, as well
as the possible contributions of TRM and Design Science approaches to planning increasingly
relevant researches. This research was based on a mix of methods, using qualitative approaches,
by means of bibliographic searches and interviewing 16 researchers of a public Brazilian
university, and quantitative approaches, on 760 active researchers of renowned public Brazilian
universities. The results point that five main dimensions could favor academic research
planning: (i) identification and evaluation of the demands of society, (ii) identification of
previous knowledges, (iii) artifacts planning, (iv) required resources planning, (v) management
style aimed at collaborative working and active leadership. Planning through these dimensions
could result on values generation as: generating considerably relevant and innovative
researches, improving quality of life in the general population, narrowing the distance between
basic and applied researches, improving study and extension activities and obtaining more
legitimacy of researches. Once identified the planning heuristics on each dimension, a model
was tested by means of structural equations modeling with Partial Least Squares Path Modeling
(PLS-PM), which indicated discriminant and convergent validity on the latent variables level
(dimensions) and of the indexes (heuristics), as well as presented relevant predictive capabilities
and significant relations among the analyzed dimensions. Consecutive to the estimation of the
heuristic planning model, the validation of this model was performed on an independent sample,
being proved its predictive capacity. The results contribute to the adoption of new academic
research planning practices, especially on research groups level, allowing for new insights on
the importance that academy take demands of society into consideration to develop increasingly
relevant researches that are able to generate greater scientific, economic and social impacts.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
SOUZA, D. L. de. Pesquisa acadêmica no Brasil: proposta de um modelo heurístico de planejamento. 2018. 230 p. Tese (Doutorado em Administração)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2017.