dissertação
Modelo misto via mínimos quadrados para delineamentos de blends de cafés
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Universidade Federal de Lavras
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Departamento de Ciências Exatas
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Experimentação Agropecuária
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
O presente estudo tem por objetivo propor um modelo misto em uma análise sensorial de quatro
experimentos de blends de cafés especiais da espécie Coffea Arabica, representado por genótipos Bourbon Amarelo e Acaiá e não especiais definidos pelos cafés Canephora e Comercial.
Cada experimento foi diferenciado em função do tipo de processamento: via seca e úmida e
concentrações na bebida definida por 0,07 e 0,10 (m/v), em que essas quantidades representaram gramas de pó de café para cada 100 ml de água. Em todos os experimentos, as variáveis
respostas foram caracterizadas pelos atributos sensoriais: Sabor, Amargor e Nota. Para implementação do modelo, considerou-se a abordagem dada pelo método de mínimos quadrados, por
ser de fácil compreensão e implementação ao pesquisador. Os scripts foram desenvolvidos no
software R e disponibilizados no pacote Blendstat. Concluiu-se que a agregação dos efeitos
aleatórios dos experimentos contribuiu para a discriminação dos experimentos, nos quais os
blends formados por cafés especiais da mesma procedência (altitude), genótipo e concentração
foram similares ao atributo sabor, em ambas as formas de processamento, via seca e úmida.
Abstract
The present study aims to propose a mixed model in a sensory analysis of four blends of special
coffea Coffea Arabica experiments, represented by Yellow Bourbon and Acaiá genotypes and
non-special ones defined by Canephora and Comercial coffees. Each experiment was differentiated according to the processing type: dry and wet, and beverage concentrations defined as
0.07 and 0.10 (m / v), in which these amounts represented grams of coffee powder per 100 ml
of water. In all experiments, the response variables were characterized by the sensory attributes:
Taste, Bitterness and Note. For the implementation of the model, we considered the approach
given by the least squares method, because it is easy to understand and implement to the researcher. The scripts were developed in the R software and made available in the Blendstat
package. It was concluded that the aggregation of the experiments random effects contributed
to the discrimination of the experiments, in which the blends of special coffees with the same
origin (altitude), genotype and concentration were similar for the flavor attribute in both forms
of dry and humid via processing.
Descrição
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Palavra chave
Marca
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Impacto da pesquisa
Resumen
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DOI
Citação
PAULINO, A. L. B. Modelo misto via mínimos quadrados para delineamentos de blends de cafés. 2018. 56 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.