dissertação
Seleção genotípica visando à precocidade em soja
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Editor
Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Departamento de Biologia
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
Agência de fomento
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
A obtenção de cultivares de soja precoce que associe alto desempenho produtivo tem sido
foco dos programas de melhoramento. Para assegurar o sucesso desses programas a obtenção
de estimativas de parâmetros genéticos e fenotípicos é de fundamental importância, pois
auxiliam os melhoristas na seleção eficiente dos genótipos superiores. Diante disso,
objetivou-se estimar parâmetros genéticos e fenotípicos associados às progênies do ciclo 0 do
programa de seleção recorrente para precocidade em soja; e selecionar progênies com bons
atributos agronômicos para a região sul de Minas Gerais / Campo das vertentes. Foram
avaliadas progênies S
0:1
no município de Lavras, ano agrícola 2015/2016. Adotou-se parcela
de 1 linha de 2,0 metros com duas repetições, látice 12x12 (131 progênies + 13 parentais). As
progênies S
0:2
foram avaliadas na safra de verão 2016/2017 nos municípios de Lavras,
Nazareno e Itutinga. Para as avaliações, adotou-se látice 8x8 (51 progênies + 13 parentais),
utilizando-se 1 linha de 3 metros, com três repetições. As progênies S
0:3
foram avaliadas na
safra 2017/2018 nos municípios de Lavras, Itutinga e Ijaci. Para a avaliação destas progênies,
adotou-se um látice 5x5 (12 progênies + 13 parentais), e a parcela foi constituída por 2 linhas
de 3 metros, com três repetições. Foram avaliados os caracteres dias para o florescimento,
maturação absoluta, altura de inserção do primeiro legume, altura da planta, índice de
acamamento e produtividade de grãos. Os dados foram analisados usando a abordagem de
modelos mistos. Foram estimados os parâmetros genéticos e fenotípicos, ganho esperado com
a seleção, herdabilidade realizada, resposta correlacionada, além da distribuição de frequência
das médias ajustadas. As estimativas dos componentes de variância evidenciam a existência
de variabilidade entre as progênies possibilitando a seleção de genótipos superiores. Todas as
progênies avaliadas apresentam bom desempenho agronômico, aliando precocidade e
desempenho produtivo. Ao selecionar as progênies precoces, há uma redução nos caracteres
dias para o florescimento, altura de plantas, altura de inserção do 1
o
legume, acamamento e
produtividade. Verificou-se efeito da interação genótipos x ambientes para todos os caracteres
avaliados.
Abstract
Obtaining early-maturity soybean cultivars that associate good agronomic performance has
been the main focus of breeding programs. To assure the success of these programs, to obtain
estimates of genetic and phenotypic parameters is of fundamental importance, since it aids the
breeders to select the superior genotypes efficiently. Therefore, the objectives of this study
were to estimate genetic and phenotypic parameters associated to Cycle 0 progenies of the
early-maturity soybean recurrent selection program; to select good agronomic performance
soybean progenies to southern region of Minas Gerais/Campo das vertentes. S0:1
progenies
were evaluated in Lavras city during the crop year of 2015/2016. For each plot, one row of
2,0 m with two replications were adopted, in a 12 x 12 Lattice design (131 progenies + 12
parental). The S
0:2
progenies were evaluated during the summer of 2016/2017 crop year in
Lavras, Nazareno and Itutinga cities. For these evaluations an 8 x 8 Lattice design (51
progenies + 13 parental), using one row of 3 m plots with three replications, were adopted.
S0:3
progenies were evaluated during 2017/2018 crop year in Lavras, Itutinga and Ijaci cities.
For the evaluation of these progenies, a 5 x5 lattice (12 progenies + 13 parental) were
adopted. Each plot consists of two rows of 3 m with three replications. Days to flowering,
absolute maturity, height of first pod insertion, plant height, lodging, and grain yield
characters were evaluated. Data analysis were performed using Mixed Model methods. The
genetic and phenotypic parameters, expected selection gain, realized heritability, correlated
response were estimated, as well as the adjusted means frequency distribution. The estimates
of components of variance evidence the presence of variability among the progenies,
possibility the selection of superior genotypes. All evaluated progenies had good agronomic
performance, allying early-maturity and good yield performance. When selecting earlymaturity progenies, it was observed reductions on days to flowering, plant height and height
of first pod insertion, lodging and grain yield characters. Effect of genotypes x environments
interaction for all evaluated characters were also observed.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
RIBEIRO, F. de O. Seleção genotípica visando à precocidade em soja. 2018. 60 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.