TCC
Aplicação de clusterização de dados na base de dados do zoneamento ecológico-econômico de minas gerais
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Faculdade, Instituto ou Escola
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Ciência da Computação
Programa de Pós-Graduação
Não
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Atualmente o rápido desenvolvimento de tecnologias e ferramentas de coleta
e armazenamento de dados possibilitam que grandes volumes de dados sejam armazenados.
Em áreas como negócios, medicina, ciência e engenharia, na web
através de buscas feitas em motores de buscas, redes sociais, blogs, e-commerce,
são gerados diariamente grandes volumes de dados. Ferramentas tradicionais de
análises de dados não são capazes de extrair conhecimento de grandes bases de
dados, pois o volume de dados armazenados é elevado e a diversidade desses dados
dificultam esse processo. Nesse contexto, as técnicas de mineração de dados
são utilizadas para agir em grandes bases de dados com o objetivo de descobrir
padrões úteis, que poderiam permanecer ignorados. Esse novo conhecimento gerado
pode auxiliar tomadores de decisão em diversas questões referentes aos seus
negócios. Assim, o principal objetivo desse trabalho é a aplicação de técnicas de
mineração de dados na base de dados do Sistema de Informação do Zoneamento
Ecológico Econômico de Minas Gerais(ZEE-MG), a fim de identificar características
e padrões ocultos. Estes resultados podem auxiliar, por exemplo, como
potencializador no planejamento e elaboração das políticas públicas do estado de
Minas Gerais.
Abstract
Nowadays, the fast development of collection and data storage technologies
and tools enable large volumes of data to be stored. In areas such as business,
medicine, science and engineering, through web searches on search engines, social
networks, blogs, e-commerce, are generated large amounts of data every day.
Traditional data analysis tools are not able to extract knowledge from large databases,
once the data volume is high and the diversity of these makes the discovery
knowledge process a tough task. In this context, data mining techniques are used
to explore large databases in order to discover useful patterns, which could still be
ignored. This new knowledge generated can support decision makers in various
situations related to their business. Thus, the main objective of this work is to
make an application of data mining techniques in the information system database
of the Ecological Economic Zoning of the Minas Gerais state (ZEE-MG), aiming
the identification of hidden patterns and characteristics. These results may help,
for example, as a potentializer for the planning and preparation of public policies
for the state of Minas Gerais.