TCC
Extração de informação em artigos científicos aplicada a área de teste de software
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Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
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Resumo
Atualmente, o número de artigos científicos disponíveis em formato
digital na rede mundial de computadores tem aumentado muito, tornando assim,
as tarefas de organização e extração de conhecimento útil mais complexas. Desta
forma, as técnicas de Processamento de Língua Natural vêm auxiliar na extração
e processamento dessas informações. O presente trabalho apresenta o
desenvolvimento de um protótipo para extrair informação de artigos científicos
aplicada a artigos da área de teste de software, para verificar se estas
informações podem servir para gerar conhecimento e entendimento sobre o
processo de teste de software. Para a construção do protótipo, foi necessário a
utilização de técnicas de PLN e Extração de Informação.
Abstract
Currently, the number of papers available in digital format on the World
Wide Web has greatly increased, thus making the task of organizing and
extracting useful knowledge more complex. Thus, the techniques of Natural
Language Processing are assisting in the extraction and processing of such
information. This paper presents the development of a prototype to extract
information from scientific papers applied to articles in the field of software
testing, to verify that this information can serve to generate knowledge and
understanding of the process of software testing. To construct the prototype, it
was necessary to use techniques of NLP and Information Extraction.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
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Resumen
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Citação
SILVA, C. F. Extração de informação em artigos científicos aplicada a área de teste de software. 2011. 49 p. Monografia (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.