Artigo
Change detection in forests and savannas using statistical analysis based on geographical objects
Carregando...
Notas
Data
Orientadores
Editores
Coorientadores
Membros de banca
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Federal do Paraná
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
O objetivo deste trabalho foi avaliar a detecção de mudanças sobre a cobertura do solo em áreas
de Floresta e Savana Brasileira, utilizando imagens do satélite Landsat 5/TM e duas metodologias
estatísticas iterativas baseadas em objetos geográficos. Foi avaliada a sensibilidade das
metodologias em relação à heterogeneidade dos dados de entrada, à utilização de dados de
reflectância e índices de vegetação e à utilização de diferentes níveis de confiança. Os períodos
analisados compreenderam os anos 2000 a 2006 e 2006 a 2010. Após a segmentação das imagens foram extraídas as grandezas estatísticas descritivas média e desvio padrão de cada objeto. A
determinação dos objetos de mudança foi realizada de forma iterativa com base na Distância de
Mahalanobis e na distribuição qui-quadrado. Os resultados foram validados com uma prévia
detecção visual e analisados de acordo com a curva ROC. Foram obtidos ganhos significativos na
utilização de máscara e das bandas 3 e 4 para ambas as áreas testadas com 94,67% e 95,02% dos
objetos corretamente detectados como mudança, respectivamente para as áreas de Floresta e
Savana. O uso do NDVI e de imagens diferentes se mostraram insatisfatórios para a detecção de
mudanças nas áreas testadas.
Abstract
The aim of this work was to assess techniques of land cover change detection in areas of Brazilian
Forest and Savanna, using Landsat 5/TM images, and two iterative statistical methodologies based
on geographical objects. The sensitivity of the methodologies was assessed in relation to the
heterogeneity of the input data, the use of reflectance data and vegetation indices, and the use of
different levels of confidence. The periods analyzed were from 2000 to 2006, and from 2006 to
2010. After the segmentation of images, the descriptive statistics average and standard deviation
of each object were extracted. The determination of change objects was realized in an iterative
way based on the Mahalanobis Distance and the chi-square distribution. The results were validated
with an early visual detection and analyzed according to Receiver Operating Characteristic (ROC)
Curve. Significant gains were obtained by using vegetation masks and bands 3 and 4 for both areas
tested with 94,67% and 95,02% of the objects correctly detected as changes, respectively for the
areas of Forest and Savanna. The use of the NDVI and different images were not satisfactory in
this study.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
LEITE, L. R.; CARVALHO, L. M. T. de; SILVA, F. M. da. Change detection in forests and savannas using statistical analysis based on geographical objects. Boletim de Ciências Geodésicas, Curitiba, v. 23, n. 2, p. 284 - 295, Apr./June 2017.
Link externo
Avaliação
Revisão
Suplementado Por
Referenciado Por
Licença Creative Commons
Exceto quando indicado de outra forma, a licença deste item é descrita como Attribution 4.0 International