TCC
A caminhada determinística do turista para a extração de características em imagens de cana de açúcar
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Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
A Caminhada Determinística do Turista (CDT) é um método capaz de explorar
um conjunto de dados. A quantidade de informações, provenientes da exploração
desse conjunto, depende de aspectos pré-determinados, tais como a memória do
turista, a função determinística de caminhada e a disposição dos dados no ambiente
modelado. Neste trabalho, objetivou-se modelar a CDT para análise de texturas de
imagens de cortes, manuais e mecânicos, de canas de açúcar. Foram exploradas
estratégias para a extração das características das informações obtidas pela CDT,
com o objetivo de testar sua discriminação diante de classificadores baseados em
Máquinas de Vetores de Suporte. Os resultados obtidos permitiram concluir que a
CDT é um método promissor para análise de texturas.
Abstract
Deterministic Tourist Walk (DTW) is a method to explore a set of data. The
amount of information extracted from a studied dataset depends on predetermined
aspects such as memory tourist, walk deterministic function and arrangement
of data in the modeled environment. In this work the main goal was to model the
DTW for analyzing textures pictures of cuts, manual and mechanical, of the sugar
cane. We explored strategies for getting features from DTW information in order
to test the differentiation based on classifiers Support Vector Machines. The results
showed that the DTW is a promising method in texture analysis.
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BATISTA, A. J. L. A caminhada determinística do turista para a extração de características em imagens de cana de açúcar. 2013. 95 p. Monografia (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2013.