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Estratificação ambiental e caracterização climática como ferramentas de apoio ao melhoramento genético do cafeeiro em Minas Gerais
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Universidade Federal de Lavras
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Departamento
Departamento de Agricultura
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Agronomia/Fitotecnia
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Considerando-se a importância da cafeicultura para o estado de Minas Gerais e a necessidade da geração de novas tecnologias para enfrentar a competitividade e as mudanças climáticas preconizadas, este estudo foi realizado com o objetivo de caracterizar e avaliar os efeitos diretos e indiretos de variáveis climáticas (temperatura, pluviosidade e índice de umidade de Thornthwaite) e da altitude sobre a produtividade do cafeeiro em locais estratégicos para a instalação de experimentos de avaliação de progênies, fornecendo subsídios para melhor aproveitamento de espaço físico e para planejamento de experimentos futuros. Para isto foram utilizadas ferramentas adequadas de caracterização ambiental, nas áreas de agrometeorologia e de geoprocessamento, aliadas a metodologias já consagradas de melhoramento vegetal e de estatística, como a estratificação ambiental e a análise de trilha. Dezessete progênies do Grupo Mundo Novo foram avaliadas em cinco locais do estado de Minas Gerais: Campos Altos, Capelinha, Três Pontas, São Sebastião do Paraíso e Machado. A análise de estratificação ambiental permitiu a formação de três subgrupos de ambientes, o primeiro formado pelos locais Campos Altos e Capelinha; o segundo por Três Pontas e São Sebastião do Paraíso; e o terceiro por Machado. A análise de trilha mostrou-se eficiente e esclarecedora no sentido de determinar a interferência dos fatores climáticos sobre a produtividade das progênies de cafeeiro estudadas, sendo observada acentuada influência da altitude. A utilização de ferramentas de geotecnologia, por meio da espacialização das variáveis climáticas em zonas homogêneas, permitiu a caracterização climática dos locais.
Abstract
Considering the importance of coffee crop to Minas Gerais State and the need for generation of new technologies to confront with the competitiveness and recommended climate changes, this study was conducted in order to characterize and evaluate the direct and indirect effects of climatic variables (temperature, rainfall and Thornthwaite annual moisture index) and altitude on the coffee productivity in strategic locations for the installation of experiments to evaluate progenies, providing input for the physical space optimization and for experiments planned for the coming future. For this, proper tools were used in environmental characterization, in areas of agro-meteorology and GIS, coupled with methods of plant breeding and statistics already established, such as environmental stratification and path analysis. Seventeen progenies of Mundo Novo Group were evaluated in five locals in Minas Gerais State: Campos Altos, Capelinha, Três Pontas, São Sebastião do Paraíso and Machado. The environmental stratification analysis allowed the formation of three subgroups of environments, the first formed by regions of Campos Altos and Capelinha, the second by Três Pontas and São Sebastião do Paraíso and the third by Machado. Path analysis was efficient to determine the interference of climatic factors and the altitude in the productivity of coffee progenies studied, being pronounced influence of altitude observed. The use of Geotechnology tools, through the spatialization of climatic variables in homogeneous areas, allowed the climate characterization of the locals.
Descrição
Área de concentração
Produção Vegetal
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
ISBN
DOI
Citação
CORRÊA, L. V. T. Estratificação ambiental e caracterização climática como ferramentas de apoio ao melhoramento genético do cafeeiro em Minas Gerais. 2011. 79 p. Tese (Doutorado em Agronomia/Fitotecnia)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2011.
