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Modelagem fuzzy para predição da eficiência de aquecedores solares
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Centro Universitário Salesiano de São Paulo
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Programa de Pós-Graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Objetivou-se com o presente trabalho
desenvolver um modelo matemático, com base na teoria
dos conjuntos fuzzy, para predizer a eficiência de
aquecedores solares para uso em sistemas de
aquecimento de piso de concreto para leitões na fase de
maternidade. Para tanto, foram utilizados diferentes
modelos de aquecedores solares, sendo dois modelos
com sistemas convencionais de coletores solar através de
placas de vidro e placas de plástico em PVC, além de um
coletor solar de garrafas PET com um reservatório
térmico alternativo. Para avaliação térmica dos
aquecedores, sensores de temperatura (precisão de ± 3%
da leitura) foram instalados na tubulação de entrada e
saída de cada piso e do reservatório térmico. De posse
dos dados, foi desenvolvido um modelo fuzzy onde as
variáveis de entrada foram a temperatura ambiente (°C)
e radiação solar acumulada (W/m² 3h), enquanto que a
variável de saída foi a temperatura superficial dos pisos
(°C) para cada tipo de aquecedor solar testado. Os
resultados demonstraram um bom desempenho do
modelo matemático proposto, sendo uma alternativa
eficiente no auxílio à tomada de decisão quanto ao uso
de diferentes modelos de aquecedores solares em
sistemas de produção de suínos.
Abstract
The general objective of this research was to
develop a mathematical model based on the theory of
fuzzy sets to predict solar heaters efficiency for use in
concrete floor heating systems for piglets in the
farrowing phase. Therefore, different types of solar
heaters are used, two models with conventional solar
collecting systems through glass and plastic plates PVC,
and a solar collector PET bottles with an alternative
thermal storage tank. For evaluation of thermal heaters,
temperature sensors (accuracy ± 3% of the reading) are
installed in inlet and outlet of each floor and the thermal
reservoir. With this data, it developed a fuzzy model
where the input variables are the air temperature (°C)
and cumulative solar radiation (W/m² 3h) tested. The
results showed a good performance of the proposed
mathematical model, being an efficient alternative in
assistance to decision-making regarding the use of
different models of solar heaters in pig production
systems.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
SCHIASSI, L. et al. Modelagem fuzzy para predição da eficiência de aquecedores solares. Revista Ciência e Tecnologia, Campinas, v. 21, n. 38, p. 47-52, jan./jun. 2018.