dissertação
Estudos com mapas de preferência: associação com procrustes e construção com valores faltantes
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Editor
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
DEX - Departamento de Ciências Exatas
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Sensorial analysis is an important tool in the development of new products. Working with preference data (hedonics) given by consumers yields smaller costs in sensory researches, however there are some difficulties, as missing values in such experiments for many reasons. In this work ways of associating preference mapping and generalized Procrustes analysis were studied as well as the construction of maps with missing data, through NIPALS algorithm. Results were satisfactory, identifying methodologies to deal with different practical situations.
A análise sensorial é uma ferramenta importante no desenvolvimento de novos produtos. Ao trabalhar com dados de aceitação (hedônicos) fornecidos por consumidores há um menor custo nas pesquisas, porém existem algumas dificuldades como, valores faltantes durante os experimentos por motivos diversos. Para a realização deste trabalho, foram estudadas formas de associação de mapas de preferência com a análise generalizada de Procrustes e a construção de mapas com valores faltantes, por meio do algoritmo NIPALS. Os resultados foram satisfatórios, sendo possível identificar metodologias para a aplicação em diferentes situações práticas.
A análise sensorial é uma ferramenta importante no desenvolvimento de novos produtos. Ao trabalhar com dados de aceitação (hedônicos) fornecidos por consumidores há um menor custo nas pesquisas, porém existem algumas dificuldades como, valores faltantes durante os experimentos por motivos diversos. Para a realização deste trabalho, foram estudadas formas de associação de mapas de preferência com a análise generalizada de Procrustes e a construção de mapas com valores faltantes, por meio do algoritmo NIPALS. Os resultados foram satisfatórios, sendo possível identificar metodologias para a aplicação em diferentes situações práticas.
Abstract
Descrição
Área de concentração
Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
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DOI
Citação
LANCHOTE, L. N. Estudos com mapas de preferência: associação com procrustes e construção com valores faltantes. 2007. 75 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.