dissertação
Eficiência do índice FAI-BLUP na seleção de genótipos Bourbon
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Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Departamento de Biologia
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Genética e Melhoramento de Plantas
Agência de fomento
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
O presente trabalho teve como objetivo selecionar genótipos de Coffea arabica com
base em multi-caracteres pelo índice de seleção FAI-BLUP e compará-lo ao índice de SmithHazel. Foram utilizados 20 genótipos de cafeeiro, dentre os quais, 17 pertencem ao grupo
Bourbon e três cultivares amplamente cultivadas no Estado de Minas Gerais, Mundo Novo IAC
502/9, Catuaí Vermelho IAC 144, Icatú Amarelo IAC 3282. Os experimentos foram instalados
no estado de Minas Gerais nos municípios de Campos Altos, Santo Antônio do Amparo,
Patrocínio, Lavras e Três Pontas. O delineamento experimental utilizado foi de blocos
completos casualizados com três repetições e dez plantas por parcela, instalados em dezembro
de 2005, no espaçamento de 3,5m x 0,8m. Foram avaliadas características agronômicas,
sensoriais, químicas e físico-químicas. Realizou-se as análises estatísticas individuais e
conjuntas para cada característica. Na análise conjunta a matriz de variância e covariância
residual foi modelada com diferentes estruturas. Utilizou-se o critério de Schwarz (BIC) para
escolha do melhor modelo. Estimou-se os E-BLUP (Empirical Best Linear Unbiased
Prediction) dos valores genotípicos que foram utilizados no índice de seleção FAI-BLUP, todas
análises foram feitas no software R utilizando -se do pacote Asreml. A utilização do índice de
seleção FAI-BLUP na seleção de genótipos de Coffea arabica demonstrou ser eficiente,
podendo ser uma alternativa nos programas de melhoramento de Coffea arabica.
Abstract
The present work aimed to select genotypes of Coffea arabica based on multi-characters
by the FAI-BLUP selection index and compare it to the Smith-Hazel index. A total of 20 coffee
genotypes were used, of which 17 belong to the Bourbon group and three are widely cultivated
genotypes in the State of Minas Gerais, Mundo Novo IAC 502/9, Catuaí Vermelho IAC 144,
Icatú Amarelo IAC 3282. The experiments were installed in the towns of Campos Altos, Santo
Antônio do Amparo, Patrocínio, Lavras and Três Pontas located in the state of Minas Gerais.
The experimental design was did in randomized complete blocks with three replications and
ten plants per plot, installed in December 2005, by the space 3.5m x 0.8m. The experimental
data were taken in the 2007/2008, 2008/2009 and 2009/2010 agricultural years. Agronomics,
sensorial, chemical and physico -chemical characteristics were evaluated. The individual and
joint statistical analyzes were performed for each characteristic. In the joint analysis, the
residual variance and covariance matrix was modeled with different. The Schwarz criterion
(BIC) was used to choose the best matrix. We estimated The E-BLUP (Empirical Best Linear
Unbiased Prediction) of the genotypic values that were used in the FAI-BLUP selection, all
analyzes were performed in the R software using the Asreml package. The use of the FAIBLUP selection index in the selection of multiple characters in Coffea arabica genotypes has
been shown to be efficient and may be an alternative in Coffea arabica breed ing programs.
Descrição
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Impacto da pesquisa
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Citação
BOTEGA, G. P. Eficiência do índice FAI-BLUP na seleção de genótipos Bourbon. 2019. 60 p. Dissertação (Mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.