Modelagem de perdas de produtividade do cafeeiro relacionada à ferrugem
Carregando...
Notas
Data
Autores
Orientadores
Editores
Coorientadores
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
Escola de Ciências Agrárias de Lavras (ESAL)
Departamento
Departamento de Fitopatologia
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Agronomia/Fitopatologia
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Perdas em até 30% na produtividade do cafeeiro (Coffea arabica L.) são atribuídas à ferrugem (Hemileia vastatrix). No entanto, esses valores muitas vezes foram atribuídos com base em observações empíricas e avaliados em experimentos isolados, sem repetições ao longo do tempo e com abordagem matemática e estatística pouco ajustada para essa área do conhecimento. Diante disso, o objetivo desse trabalho foi quantificar perdas da produtividade do cafeeiro devido à ferrugem. Os dados foram provenientes de 19 experimentos, realizados de 2014 a 2018, em lavouras de café, cultivar Catuaí Vermelho IAC 99, suscetível à ferrugem com idade entre cinco e oito anos, espaçamento de 3,8 x 0,6m entre plantas e conduzidos segundo as recomendações técnicas para a cultura. O delineamento experimental foi padrão, em blocos casualizados com quatro repetições, variando o número de tratamentos com formulações de fungicidas, em diferentes doses, obtendo diferentes intensidades da doença. A parcela experimental constou de dez plantas, sendo seis plantas centrais a parcela útil. Avaliações de incidência da ferrugem e do enfolhamento ocorreram mensalmente. Os dados obtidos foram integralizados em Área Abaixo da Curva de Progresso da Doença para Incidência da Ferrugem (AACPDIF) e do Enfolhamento (AACPE). A colheita foi realizada entre Maio e Julho de cada ano, avaliado em todos os experimentos. Para a análise estatística, as variáveis AACPDIF, AACPE e produtividade foram distribuídas em intervalos de classes e submetidas ao teste de normalidade. Foram ajustados modelos lineares de Ponto Crítico, Múltiplos Pontos, Integral e não linear Exponencial utilizando o software “R” versão 3.4.4. A escolha do modelo de melhor ajuste seguiu os critérios de maior coeficiente de determinação (R2) e menor Critério de Informação de Akaike (AIC). O modelo integral não linear exponencial foi o de melhor ajuste para descrever as perdas de produtividade em função da ferrugem e o modelo de ponto crítico não linear exponencial obteve melhor ajuste para descrever as perdas produtividade em função da doença em meses específicos. O modelo de ponto crítico linear descreveu melhor as perdas pontuais em função do enfolhamento.
Abstract
Coffee rust disease (Hemileia vastatrix) can cause losses of 30% or even more in coffee (Coffea arabica L.) crops. However, such losses were often attributed to empirical observations and evaluated in isolated experiments, with no repetitions over time and with a mathematical and statistical approach that was not very well suitable to this area of knowledge. Therefore, the objective of this work was to quantify coffee productivity losses due to rust disease. The data collected from 19 experiments, which were carried out from 2014 to 2018, in coffee plantations, cultivar Catuaí Vermelho IAC 99 susceptible to rust aged between five and eight years, spacing of 3.8 x 0.6 m between plants and conducted according to the technical recommendations for the crop. The experiment designed in randomized blocks with four replicates, varying the number of treatments with fungicide formulations, at different doses, obtaining different disease intensities. The experimental plot consisted of 10 plants and the 6 central plants considered useful plot. Evaluation of rust incidence and leafing occurred monthly. The data obtained were integrated into Area Under the Disease Progression Curve for Rust Incidence (AUDPCRI) and Leafing (AUPCL). The harvest was performed between the months of May and July in all experiments, on each year evaluated. For the statistical analysis, the AUDPCRI, AUPCL and productivity variables were distributed in class intervals and submitted to the normality test. Linear Critical Point, Multiple Point, Integral and Exponential Nonlinear Models were fitted using the software “R” version 3.4.4. The choice of model adjustment followed the criteria of higher determination coefficient (R2 ) and lower Akaike Information Criterion (AIC). The Exponential Nonlinear Model was the one that obtained the best fit to describe the occasional loss of productivity as a function of the rust. The Exponential Nonlinear Critical of Model obtained a best fit to describe the productivity losses as a function of the disease in specific months. The Linear Model of Critical Point was the best described the occasional losses as a function of leafing.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
COLARES, M. R. N. Modelagem de perdas de produtividade do cafeeiro relacionada à ferrugem. 2018. 87 p. Dissertação (Mestrado em Agronomia/Fitopatologia)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2018.