Análise da eficiência da estimação de parâmetros da Teoria de Resposta ao Item pelo Software ICL
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UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
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Programa de Pós-Graduação
DEX - Programa de Pós-graduação
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Atualmente, importantes decisões como o planejamento de políticas públicas educacionais e a seleção de concursos públicos, são tomadas a partir de resultados obtidos em algumas avaliações. Devido a tal importância, os instrumentos utilizados para a obtenção dos resultados devem ser válidos e precisos. Com esse objetivo, a Teoria de Resposta ao Item (TRI) que é um conjunto de modelos matemáticos, que procuram representar a probabilidade de um indivíduo dar certa resposta a um item, em função de características do item e do traço latente dos examinados, vem sendo desenvolvida. O modelo mais utilizado atualmente é o modelo logístico de três parâmetros para itens dicotômicos e unidimensionais. Este modelo possui três parâmetros dos itens que são: discriminação ( dificuldade ( , acerto casual de indivíduos com baixa habilidade ( , e a habilidades dos examinados ( . Para estimar tais parâmetros, existem softwares específicos, livres e comerciais. O ICL (Item response theory Command Language) é um software livre que faz estimação de parâmetros dos modelos da TRI, ele foi desenvolvido por Bradley Alvin Hanson e utiliza o algoritmo EM para realizar suas estimativas. Neste trabalho, foram realizadas simulações verificando o comportamento do software frente ao aumento de número de itens e examinados, e maior variação do parâmetro de discriminação e dificuldade. Os resultados mostram que o ICL, nas situações analisadas, produz estimativas próximas das verdadeiras para os parâmetros, sendo que os melhores resultados são obtidos na estimação das habilidades dos examinados
Currently, important decisions such as the planning of public policies in education and selection of tenders, are taken from results obtained in some assessments. Because of such importance, the instruments used to obtain the results should be valid and accurate. In order, the Item Response Theory (IRT) which is a set of mathematical models that seek to represent the probability of an individual to give some response to an item, depending on the characteristics of the item and examined the latent trait, has been developed. Currently the model that is most used is the logistic model that have three-parameters for dichotomous items and one-dimensional. This model has three parameters of the items that are: discrimination (a), difficulty (b), hit random individuals with low ability (c), and examined the abilities (θ). To estimate these parameters, there are specific software, free and comercials. The ICL (Item response theory Command Language) is a free software that makes parameter estimation of IRT models. It was developed by Alvin Bradley Hanson [Hanson, 2002] and uses the EM algorithm to make its estimates. In this work, simulations were performed by checking the behavior of the software due to increased number of items and examined, and greater variation of the parameter of discrimination and difficulty. The results show that the ICL, in the analyzed situations, produces estimates close to the reals for the parameters, and the best results are obtained in the estimation of the skills examined.
Currently, important decisions such as the planning of public policies in education and selection of tenders, are taken from results obtained in some assessments. Because of such importance, the instruments used to obtain the results should be valid and accurate. In order, the Item Response Theory (IRT) which is a set of mathematical models that seek to represent the probability of an individual to give some response to an item, depending on the characteristics of the item and examined the latent trait, has been developed. Currently the model that is most used is the logistic model that have three-parameters for dichotomous items and one-dimensional. This model has three parameters of the items that are: discrimination (a), difficulty (b), hit random individuals with low ability (c), and examined the abilities (θ). To estimate these parameters, there are specific software, free and comercials. The ICL (Item response theory Command Language) is a free software that makes parameter estimation of IRT models. It was developed by Alvin Bradley Hanson [Hanson, 2002] and uses the EM algorithm to make its estimates. In this work, simulations were performed by checking the behavior of the software due to increased number of items and examined, and greater variation of the parameter of discrimination and difficulty. The results show that the ICL, in the analyzed situations, produces estimates close to the reals for the parameters, and the best results are obtained in the estimation of the skills examined.
Abstract
Descrição
Dissertação apresentada à Universidade Federal de Lavras, como parte das exigências do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, área de concentração em Estatística e Experimentação Agropecuária, para a obtenção do título de Mestre.
Área de concentração
Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
MENDONÇA, J. D. Análise da eficiência da estimação de parâmetros da Teoria de Resposta ao Item pelo Software ICL. 2012. 125 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.