dissertação
Proposição e avaliação de métodos para estimar o tamanho ótimo de parcelas experimentais
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UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
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Programa de Pós-Graduação
DEX - Departamento de Ciências Exatas
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Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
O tamanho da parcela experimental deve ser adequadamente determinado para que se possa reduzir o erro experimental e o aumento da precisão experimental. Embora a maioria dos métodos para estimar o tamanho ótimo de parcelas apresentem resultados adequados, alguns trabalhos apresentam resultados insatisfatórios. Por esta razão, o objetivo deste trabalho foi propor e avaliar dois novos métodos para determinação do tamanho ótimo de parcelas: O método do Modelo Linear Segmentado com Platô, que utiliza a técnica platô de resposta a modelos que possuam mínimo e o método da Curvatura Máxima do Coeficiente de Variação, que se baseia somente no coeficiente de autocorrelação espacial de primeira ordem, variância amostral e média amostral das parcelas de ensaios de uniformidade.Esses novos métodos foram comparados com o Método de Inspeção Visual da Curvatura Máxima e o Método da Curvatura Máxima utilizando ensaios em branco com arroz, trigo e mandioca.Verificou-se que os novos métodos podem ser utilizados na determinação do tamanho ótimo de parcelas experimentais. Os tamanhos ótimos de parcelas não apresentaram grande variação em razão dos métodos utilizados, com exceção do Método de Inspeção Visual da Curvatura Máxima.
The size of the experimental parcel must suitably determined in order to reduce the experimental error and increase the experimental precision. Although most of the estimation methods for optimum parcel size can be considered appropriate, some of them present unsatisfactory results. For that reason, the main objective of this work is to propose and evaluate two new methods for determining the optimum parcels size: the Segmented Linear Model with Plateau method, which uses the plateau technique of reply to models that contain minimum; and the Coefficient of Variation Maximum Bending method, that is based only on the autocorrelation coefficient, obtained by a first-order system of neighboring sample variance and sample mean of the uniformity assays parcels. Both new methods have been compared with the Maximum Bending Visual Inspection method and the Maximum Bending method, using blank assays with rice, wheat and cassava. It was verified that the new methods can be used in the determination of optimum experimental parcels size. The estimated optimum parcel sizes did not variate much along the methods, except for the Maximum Bending Visual Inspection method.
The size of the experimental parcel must suitably determined in order to reduce the experimental error and increase the experimental precision. Although most of the estimation methods for optimum parcel size can be considered appropriate, some of them present unsatisfactory results. For that reason, the main objective of this work is to propose and evaluate two new methods for determining the optimum parcels size: the Segmented Linear Model with Plateau method, which uses the plateau technique of reply to models that contain minimum; and the Coefficient of Variation Maximum Bending method, that is based only on the autocorrelation coefficient, obtained by a first-order system of neighboring sample variance and sample mean of the uniformity assays parcels. Both new methods have been compared with the Maximum Bending Visual Inspection method and the Maximum Bending method, using blank assays with rice, wheat and cassava. It was verified that the new methods can be used in the determination of optimum experimental parcels size. The estimated optimum parcel sizes did not variate much along the methods, except for the Maximum Bending Visual Inspection method.
Abstract
Descrição
Área de concentração
Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
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Citação
PARANAIBA, P. F. Proposição e avaliação de métodos para estimar o tamanho ótimo de parcelas experimentais. 2007. 63 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)-Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2007.