tese
Energia metabolizável de alimentos determinada in vivo e por métodos indiretos para diferentes categorias de aves
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Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Departamento de Zootecnia
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Zootecnia
Agência de fomento
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Objetivou-se propor equações de predição para diferentes categorias de aves (frangos de
corte, frangas de reposição e galinhas em postura) e avaliar diferentes métodos de predição
para estimar os valores de EMAn do milho, farelo de soja, farelo de trigo e sorgo. Para
determinar os valores in vivo, foram conduzidos três ensaios de metabolismo, o ensaio I com
390 frangos de corte aos 21 dias de idade, o ensaio II com 240 frangas de reposição com 13
semanas de idade e o ensaio III com 156 galinhas em postura com 27 semanas de idade. As
aves receberam rações referência, as quais foram substituídas em 40%, para alimentos
concentrados energéticos e 30% para alimentos concentrados proteicos. As aves foram
distribuídas, aleatoriamente, em seis repetições de cada parcela experimental, composta de
cinco frangos de corte, três frangas de reposição e duas galinhas em postura em seus
respectivos ensaios metabólicos. Foram verificadas as correlações entre os componentes
químicos dos alimentos e a energia metabolizável e, posteriormente, determinadas equações
de predição para cada categoria de aves, por meio de regressão linear múltipla, em que o
melhor modelo foi selecionado com base no critério de Akaike obtido pelo procedimento de
stepwise. Os valores de composição química foram utilizados para estimar EMAn, por meio
de diferentes métodos indicados na literatura, como o aplicativo de redes neurais AMEn
Predictor, redes bayesianas e equações obtidas por meta-análise. A equação geral que melhor
se ajustou para estimar EMAn de alimentos para frangos de corte foi EMAn=4048,731-
14,087PB-196,498FB; para frangas de reposição EMAn=4238,899-17,02PB+120,368MM-
924,087cálcio-2680,438fósforo e; para galinhas em postura
EMAn=4156,31+35,54PB+151,12FB+97,70FDN-223,93FDA-4369,33cálcio-4513,78fósforo.
Para alimentos energéticos a equação que melhor se ajustou para estimas EMAn para frangos
de corte foi EMAn=1983,21+373,20EE+746,01 MM-481,93FB+192,46FDA-76,69FDN; para
frangas de reposição EMAn=-6584,7+496,1PB+3314,2MM+952,5EE-1728,5FB-
548,0FDN+1345,5FDA+8075,7cálcio e; para galinhas em postura EMAn=5319,44-
427,74MM-152,65EE+408,26FB+181,19FDN-378,29FDA-4630,37cálcio-6227,04fósforo.
Nenhum dos modelos de predição avaliados mostrou-se eficiente para a utilização a campo.
Sugere-se que, para melhor a acurácia dos métodos, faz-se necessária a adição de novas
categorias de aves e atualização do banco de dados utilizados para o desenvolvimento desses
métodos, garantindo que os dados empregados sejam referentes a aves geneticamente atuais e
de alimentos utilizados atualmente.
Abstract
The objective of this study was to propose prediction equations for different categories of
birds (broilers, spare pullets and laying hens) and to evaluate different prediction methods to
estimate the AMEn values of corn, soybean meal, wheat bran and sorghum. To determine in
vivo values, three metabolism assays were conducted: Trial I with 390 21-day-old broilers,
Trial II with 240 13-week replacement pullets, and Trial III with 156 27-week-old laying
hens. The birds received reference feeding, which were replaced by 40% of energy
concentrate feed and 30% of protein concentrate feed. The birds were randomly distributed in
six replications in each experimental plot, which consisted of five broilers, three spare pullets
and two laying hens in their respective metabolic assays. Correlations between chemical
components of food and metabolizable energy were estimated and, subsequently, prediction
equations were obtained for each bird category by multiple linear regression and the choice of
the best-fitted model was based on the Akaike Information Criterion obtained by stepwise
procedure. The chemical composition values were used to estimate AMEn by different
estimation methods: AMEn Predictor neural networks, Bayesian networks and equations
obtained by meta-analysis. The best-fitted overall equation for estimating AMEn of broiler
feed was AMEn = 4048,731-14,087PB-196,498FB; for replacement pullets: AMEn =
4238.899-17.02PB + 120.368MM-924.087 calcium-2680.438 phosphorus; and for laying
hens: AMEn = 4156.31 + 35.54PB + 151.12FB + 97.70FDN-223.93FDA-4369.33 calcium-
451.78phosphorus. For energy feeds the best-fitted equation that estimated AMEn for broiler
chickens was: AMEn = 1983.21 + 373.20EE + 746.01 MM-481.93FB + 192.46FDA-
76.69FDN; for replacement pullets: AMEn = -6584.7 + 496.1PB + 3314.2MM + 952.5EE-
1728.5FB-548.0FDN + 1345.5FDA + 8075.7 calcium; and for laying hens: AMEn = 5319.44-
427.74MM-152.65EE + 408.26FB + 181.19FDN-378.29FDA-4630.37 calcium-6227.04
phosphorus. None of the evaluated prediction models provided efficiency for field
applications. To improve the accuracy of the methods, it is necessary to add new categories of
birds and to update the database used to develop these methods, ensuring that the data used
refer to current genetically birds and food.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
ISBN
DOI
Citação
OLIVEIRA, E. C. de. Energia metabolizável de alimentos determinada in vivo e por métodos indiretos para diferentes categorias de aves. 2019. 102 p. Tese (Doutorado em Zootecnia) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2019.