Estudo de experimentos fatoriais 2k aplicados em um processo industrial
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Editor
UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
DEX - Programa de Pós-graduação
Agência de fomento
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Experimentos são realizados pelas indústrias com o intuito de aumentar a
compreensão de seus processos de fabricação. Desta forma, objetiva-se neste trabalho
abordar o planejamento e análise de experimentos fatoriais 2k no contexto
industrial. Especificamente, propôs-se expor aspectos e conceitos básicos de experimentação
e sugerir, como alternativa para o uso da técnica de experimentação
um-fator-por-vez, o planejamento de experimentos fatoriais 2k completos, que são
úteis quando tem-se por finalidade examinar um grande número de fatores para
determinar quais são os mais importantes, ou quando o tempo ou o recurso para
o experimento são escassos. As técnicas do confundimento e experimento não repetido
também são abordadas neste trabalho. A primeira é uma alternativa para
experimentos em que há dificuldade em manter constante alguma característica
do processo produtivo, e a segunda quando é inviável realizar repetições. Como
resultado ilustra-se as técnicas estatísticas apresentadas, sendo essas aplicações simuladas
a partir de um mesmo experimento de verificação da influência de quatro
fatores na resistência mecânica de junções adesivas.
Experiments are conducted by industry with the aim of increase understanding of their manufacturing processes. Thus, this study aims to approach the planning and analysis of 2k factorial experiments in an industrial context. Specifically, we proposed to expose some aspects and basic concepts of experimentation and suggest as a possible alternative to using the technique of testing one-factorat- a-time, planning full factorial experiments at two levels, which are useful when the objective is to examine a large number of factors to determine which may be the most important, or when the time or resource for the experiment are scarce. The techniques of confounding and unreplicated experiment are also discussed in this work. The first is an alternative to experiments in which there is difficulty in maintaining a constant characteristic of the production process, and the second occur when it is impractical conduct replicates. As a result there is illustrated the statistical techniques presented, and these applications were simulated from the same experiment to verify the influence of four factors on the mechanical strength of adhesive joints.
Experiments are conducted by industry with the aim of increase understanding of their manufacturing processes. Thus, this study aims to approach the planning and analysis of 2k factorial experiments in an industrial context. Specifically, we proposed to expose some aspects and basic concepts of experimentation and suggest as a possible alternative to using the technique of testing one-factorat- a-time, planning full factorial experiments at two levels, which are useful when the objective is to examine a large number of factors to determine which may be the most important, or when the time or resource for the experiment are scarce. The techniques of confounding and unreplicated experiment are also discussed in this work. The first is an alternative to experiments in which there is difficulty in maintaining a constant characteristic of the production process, and the second occur when it is impractical conduct replicates. As a result there is illustrated the statistical techniques presented, and these applications were simulated from the same experiment to verify the influence of four factors on the mechanical strength of adhesive joints.
Abstract
Descrição
Dissertação apresentada à Universidade
Federal de Lavras, como parte das exigências
do Programa de Pós-graduação em Estatística
e Experimentação Agropecuária,
área de concentração em Estatística e Experimentação
Agropecuária, para a obtenção
do título de Mestre.
Área de concentração
Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
BORTOLINI, J. Estudo de experimentos fatoriais 2k aplicados em um processo industrial. 2012. 143 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária)–Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2012.