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Determination of vegetation cover index under different soil management systems of cover plants by using an unmanned aerial vehicle with an onboard digital photographic camera
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Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
O monitoramento permanente da cobertura vegetal é importante para garantir o manejo sustentável
das atividades agrícolas, com relevante papel na redução da erosão hídrica. Este monitoramento pode
ser realizado por meio de diferentes indicadores, como os índices de cobertura vegetal. Nesse artigo o
índice de cobertura de vegetação foi obtido usando imagens RGB não-calibradas, geradas a partir de
câmera fotográfica digital embarcada em um veículo aéreo não tripulado (VANT). Além disso, foi feito
um estudo comparativo de 11 índices de vegetação. Os índices de vegetação CIVE e EXG apresentaram
melhor desempenho e o índice WI apresentou o pior desempenho na classificação da vegetação durante
o ciclo das culturas de feijão-de-porco e milheto, conforme a acurácia global e o coeficiente Kappa. Os índices de vegetação se apresentaram como uma ferramenta eficaz na obtenção dos índices de cobertura
de solo, quando comparados ao método padrão de Stocking, exceto para o índice WI. A arquitetura e o
ciclo das culturas milheto e o feijão-de-porco influenciaram no comportamento dos índices de vegetação
estudados. Os índices de vegetação gerados à partir de imagens RGB obtidas por VANT mostraram ser
mais práticos e eficientes, permitindo o monitoramento com maior frequência e abrangência de área
durante o ciclo das culturas.
Abstract
The permanent monitoring of vegetation cover is important to guarantee a sustainable management of
agricultural activities, with a relevant role in the reduction of water erosion. This monitoring can be
carried out through different indicators such as vegetation cover indices. In this study, the vegetation
cover index was obtained using uncalibrated RGB images generated from a digital photographic camera
on an unmanned aerial vehicle (UAV). In addition, a comparative study with 11 vegetation indices was
carried out. The vegetation indices CIVE and EXG presented a better performance and the index WI
presented the worst performance in the vegetation classification during the cycles of jack bean and
millet, according to the overall accuracy and Kappa coefficient. Vegetation indices were effective tools
in obtaining soil cover index when compared to the standard Stocking method, except for the index WI.
Architecture and cycle of millet and jack bean influenced the behavior of the studied vegetation indices.
Vegetation indices generated from RGB images obtained by UAV were more practical and efficient,
allowing a more frequent monitoring and in a wider area during the crop cycle.
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Citação
BENIAICH, A. et al. Determination of vegetation cover index under different soil management systems of cover plants by using an unmanned aerial vehicle with an onboard digital photographic camera. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 40, n. 1, 2019.
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