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Modeling of water erosion by the erosion potential method in a pilot subbasin in southern Minas Gerais

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Perdas de solo por erosão hídrica colocam em risco a sustentabilidade agrícola e a segurança alimentar das gerações atuais e futuras. Assim, este trabalho estimou as perdas potenciais de solo e a produção de sedimentos em diferentes tipos de usos da terra em uma sub-bacia hidrográfica no Município de Alfenas, sul de Minas Gerais, Sudeste do Brasil. A pesquisa teve como objetivo avaliar a aplicação do Método de Erosão Potencial pelo programa Intensidade de Erosão e Escoamento, correlacionando com os resultados obtidos pela Equação Universal de Perdas de Solo Revisada, aliado às técnicas de geoprocessamento e de análise estatística. No Método de Erosão Potencial, o coeficiente que indica a intensidade média da erosão foi de 0,37, ou categoria IV de deterioração, que aponta processos de erosão laminar de grau fraco, com perda total de solo de 649,31 Mg ano-1 e média de 1,46 Mg ha-1 ano-1. Os resultados corresponderam, em magnitude, aos obtidos na Equação Universal de Perdas de Solo Revisada, com perda média de solo de 1,52 Mg ha-1 ano-1 e total de 668,26 Mg ano-1. O Método de Erosão Potencial sugere que 1,5% da área possui perdas potenciais de solo acima do limite da Tolerância de Perda de Solo, que variou de 5,19 a 5,90 Mg ha-1 ano-1, enquanto a Equação Universal de Perdas de Solo Revisada indicou que 7,3% da área possui perdas potenciais de solo acima do limite. A descarga máxima de sedimentos foi de 60 Mg ano-1, ou seja, 9,3% da perda total de solo atinge as áreas deposicionais do deflúvio ou cursos d’água. O Método de Erosão Potencial mostrou eficiência na avaliação da erosão hídrica em solos tropicais, com resultados consistentes com modelos amplamente empregados na estimativa de perdas de solo, e dão suporte para a avaliação das perdas de solo no Brasil, sendo assim, uma ferramenta robusta para avaliar a sustentabilidade das atividades agrícolas.

Abstract

Soil losses due to water erosion threaten the sustainability of agriculture and the food security of current and future generations. This study estimated potential soil losses and sediment production under different types of land uses in a subbasin in the Municipality of Alfenas, southern Minas Gerais, southeastern Brazil. The objective of this research was to evaluate the application of the Potential Erosion Method by the Intensity of Erosion and Drainage program and correlate the findings with the results obtained by the Revised Universal Soil Loss Equation as well as geoprocessing techniques and statistical analyses. In the Potential Erosion Method, the coefficient indicating the mean erosion intensity was 0.37, which corresponded to erosion category IV and indicated weak laminar erosion processes, and the total soil loss was 649.31 Mg year-1 and the mean was 1.46 Mg ha-1 year-1. These results were consistent in magnitude with those obtained in the Revised Universal Soil Loss Equation, which estimated a mean soil loss of 1.52 Mg ha-1 year-1 and a total soil loss of 668.26 Mg year-1. The Potential Erosion Method suggests that 1.5% of the area presents potential soil losses above the soil loss tolerance limit, which ranged from 5.19 to 5.90 Mg ha-1 year-1, while the Revised Universal Soil Loss Equation indicated that 7.3% of the area has potential soil losses above the limit. The maximum sediment discharge was 60 Mg year-1, meaning that 9.3% of the total soil loss reached the depositional areas of the river plains or watercourses. The Potential Erosion Method was efficient in the evaluation of water erosion in tropical soils, and the results were consistent with models widely employed in the estimation of soil losses. Thus, the model can support the evaluation of soil losses in Brazil and is a robust tool for evaluating the sustainability of agricultural activities.

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TAVARES, A. S. et al. Modeling of water erosion by the erosion potential method in a pilot subbasin in southern Minas Gerais. Semina: Ciências Agrárias, Londrina, v. 40, n. 2, p. 555-572, Mar./Apr. 2019.

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