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Comparação estatística de duas séries de material particulado (MP10) na cidade de São Paulo
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Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP)
Faculdade, Instituto ou Escola
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Programa de Pós-Graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Os grandes centros urbanos vêm enfrentando problemas relacionados à poluição do ar. As partículas inaláveis (MP10) são um tipo de poluente atmosférico que afeta a maioria desses centros urbanos, entre os quais, a cidade de São Paulo. O MP10 é considerado um indicador da qualidade do ar, o que ressalta a importância de estudá-lo. Assim, o objetivo deste trabalho consiste em verificar se as séries de valores máximos de poluição diários, por partículas inaláveis (MP10) observadas na estação Centro e na estação Santo Amaro, ambas localizadas em São Paulo, para o período de 01/01/2007 a 19/12/2009, estão sendo geradas pelo mesmo processo estocástico. Para a análise, foram utilizados o teste das somas acumuladas, o teste de igualdade das funções de autocorrelação e um procedimento de diferença de séries, concluindo que as duas séries analisadas não foram geradas pelo mesmo processo estocástico. Desta maneira, os dados de poluição obtidos em uma das estações em estudo não são suficientes para explicar a poluição na outra estação.
Abstract
Large urban centres have had to handle problems related to the air
pollution. The inhaled particles (PM10) are an atmospheric pollutant that affects most
of such urban centres, among which, the city of S˜ao Paulo. The (PM10) is regarded as an indicator of the air quality, a characteristic that highlights the relevance in studying it.Thus, the aim of this study was to investigate whether a time series of maximum dailypollution values of inhaled particles (PM10) observed at the Centro and Santo Amarostations - both located in the city of S˜ao Paulo - have been generated from the same stochastic process. The data were collected for the period from January, 1st, 2007 ton December, 19th, 2009. The following statistical methods were applied: the test for the equality of autocorrelation functions, the cumulative sum test, and a procedure of time series subtraction. The conclusion drawn by this study was that the two data series analysed were not generated by the same stochastic process. Hence, the data on air pollution levels obtained in one of the stations studied are not enough to explain the same type of data obtained in the other one.
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COSTA, F. M. da; SÁFADI, T. Comparação estatística de duas séries de material particulado (MP10) na cidade de São Paulo. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 28, n. 3, p. 23-38, abr./jun. 2010.