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A study of the score test in discrimination poisson and zero-inflated poisson models
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Dados abertos
Resumo
Em inúmeras situações experimentais a amostra pode apresentar excesso de observações iguais
a zero e geralmente utilizam-se modelos probabilísticos inflacionados de zero para representá-las. Contudo
não se sabe com precisão a quantidade de observações nulas que esses modelos suportam. Dependendo do
tamanho amostral e do número de observações nulas o modelo de Poisson pode ser utilizado. Tendo por
base essa questão, o objetivo desse trabalho é avaliar as propriedades do erro tipo I e poder do teste de
escore (proposto por Van Den Broek (1995) para discriminar os modelos Poisson e Poisson Inflacionado de
zero) e verificar qual é o modelo mais adequado para representar uma amostra com excesso de zeros sem
comprometer a inferência estatística. Por meio de simulação Monte Carlo concluiu-se que ao considerar
uma amostra de tamanho no mínimo n = 40 contendo 30% de observações nulas o teste de escore
apresentou um alto poder discriminatório entre o modelo Poisson e ZIP indicando que de fato é pertinente
o uso do modelo ZIP.
Abstract
In many experimental situations the sample may present excess zero observations and generally are used probabilistic models for zero inflated to represent them. However no one knows precisely the amount of zero observations that these models support. Depending on the sample size and null observations number the Poisson model can be used. Based on this question, the objective of this paper is to evaluate the properties of Type I error and power of the score test (proposed by Van Den Broek (1995) to discriminate the Poisson and Zero-inflated Poisson models) and ascertain the most appropriate model to represent a sample with excess zeros without compromising the statistical inference. Through Monte Carlo simulation we concluded that when considering a sample of size at least n = 40 with 30% of the null observations, the score test had a high discriminatory power between the ZIP and Poisson model indicating that in fact is relevant the use of the ZIP model.
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SILVA, V. S. P. da; CIRILLO, M. A.; CESPEDES, J. G. A study of the score test in discrimination poisson and zero-inflated poisson models. Acta Scientiarum. Technology, Maringá, v. 35, n. 2, p. 333-337, abr./jun. 2013. DOI: 10.4025/actascitechnol.v35i2.15071.
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