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Improvement of the Wald method applied to the evaluation of zero-inflated binomial linear functions
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Universidade Estadual de Maringá
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Resumo
O método de Wald é fundamentado em uma estatística que tem por base a aproximação
assintótica da distribuição normal. Este método apresenta valores incoerentes de probabilidade de cobertura
em estimativas intervalares em relação ao nível nominal de confiança, principalmente para pequenas
amostras. Tal fato é perceptível em funções lineares formadas por proporções binomiais. O objetivo do
trabalho consiste em aprimorar este método utilizado na inferência sobre funções lineares binomiais
considerando amostras com excesso de zeros. Avaliou-se este aprimoramento utilizando técnicas de
simulação Monte Carlo em diferentes cenários. Concluiu-se que o aprimoramento proposto é
recomendável nas situações em que as proporções amostrais são próximas a 0.5 resultando em uma
variância máxima das proporções binomiais envolvidas na composição da função linear.
Abstract
The Wald method is grounded on a statistic based on the asymptotic approximation of normal distribution. The method has shown incoherent values at a nominal level of confidence for the probability of coverage in intervallic estimates, mainly in small samples, noticeable in linear functions formed by binomial proportions. Current analysis improves this method used in inferring from binomial linear functions, taking into consideration zero-inflated samples. Improvement was assessed byMonte Carlosimulation techniques within different scenarios. Results show that the improvement proposed is recommended in situations in which sampling proportions are close to 0,5 and produce a maximum variance of the binomial proportions involved in the composition of the linear function.
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PEIXOTO, C. S. B.; CIRILLO, M. A.; SILVA, A. M. da. Improvement of the Wald method applied to the evaluation of zero-inflated binomial linear functions. Acta Scientiarum. Technology, Maringá, v. 37, n. 1, p. 47-54, jan./mar. 2015. DOI: 10.4025/actascitechnol.v37i1.21250.
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