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Análise de dados de área aplicada a dois indicadores econômicos de mesorregiões do estado de Minas Gerais
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Editor
Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” - UNESP
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
No presente trabalho buscou-se analisar a distribuição espacial do índice do produto
interno bruto (IPIB) e do índice do valor adicionado agropecuário (IVAA) nas mesorregiões
Metropolitana de Belo Horizonte (MMBH) e Sul/Sudeste de Minas (MSSM), no Estado de
Minas Gerais, no ano de 2004, visando entender a dependência ou semelhança entre os
municípios dessas mesorregiões por meio desses índices. Esse entendimento poderá servir de
base para tomada de decisões na implantação de políticas públicas para o desenvolvimento
regional. Para tanto, utilizou-se das técnicas de dados de área, destacando-se a média móvel
local, o índice de Moran global, o índice de Moran local, gráfico de espalhamento de Moran e
Mapas (Box Map e Moran Map); como também, da base de dados dos IPIB e IVAA, produzidas
pelo Zoneamento Ecológico Econômico do Estado de Minas Gerais, referente ao ano de 2004, e
dos softwares GeoDA e TerraView. Os resultados alcançados quanto ao padrão espacial pela
média móvel local, no estudo do IPIB e no estudo do IVAA, permitiram observar $clusters$
espaciais de municípios tanto na MMBH quanto na MSSM. E, também trouxeram benefícios na
redução da variância amostral para as duas variáveis em ambas as mesorregiões. Os resultados
alcançados quanto à autocorrelação espacial nas mesorregiões foram: na MMBH, no estudo da
variável IPIB e IVAA, apresentou autocorrelação espacial positiva em termos globais, pelo
índice de Moran global e o teste de permutação aleatória, indicando que existe similaridade entre
os municípios dessa mesorregião. Constatou-se também autocorrelação espacial em termos
locais, pelo índice de Moran local e o Moran Map, indicando também similaridade entre os
municípios dessa mesorregião. Na MSSM, no estudo da variável IPIB e IVAA, também
apresentou autocorrelação espacial positiva em termos globais, pelo índice de Moran global e o
teste de permutação aleatória, indicando que existe similaridade entre os municípios dessa
mesorregião. E constatou-se autocorrelação espacial em termos locais, pelo índice de Moran
local e o Moran Map, indicando também similaridade entre os municípios dessa mesorregião
Abstract
The current work aimed to analyze the spatial distribution of gross domestic
product index (GDPI) and the agricultural added value index (ADVI) on the mesoregion
metropolitan area of Belo Horizonte (MABH) and South/Southeast Minas areas (SSMA), in
Minas Gerais State, in 2004, looking for comprehending the dependence or similarity amongst
the municipalities within these regions through those indexes. This understanding may become
an important tool for decision making in implanting public policies for regional development.
Therefore, the area data techniques was used, detaching the local mobile mean, the global
Moran index, the local Moran index, Moran scatterplot and maps (Box Map and Moran Map);
as well from the GDPI and ADVI database, produced through Ecological and Economical
Zoning of Minas Gerais State, referring to 2004 year, and the softwares GeoDa and
TerraView. The results regarding to spatial pattern by the local mobile mean, on both GDPI
and ADVI studies, permitted to heed spatial clusters of municipalities for both studied regions,
i.e., MABH and SSMA. Also, they brought benefits in reducing the sample variance for the two
variables in both regions. The results concerning to the study of GDPI and ADVI variables for
the MABH region presented a positive autocorrelation overall, according to Moran global and
random permutation test, pointing there are alikeness among the municipalities composing this
region. It was evidenced also, positive spatial autocorrelation by Moran local index and
Moran Map, again showing similarities among the municipalities. Concerning the study of
GDPI and ADVI variables for the SSMA region, it has shown positive spatial autocorrelation
overall, by both Moran global and random permutation test, suggesting there are resemblance
among the municipalities within this region. It was verified spatial autocorrelation in local
extension, by Moran local index and Moran Map, again showing similitude among the
municipalities.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
Palavras-chave
ISBN
DOI
Citação
SILVA, N. C. N. da et al. Análise de dados de área aplicada a dois indicadores econômicos de mesorregiões do estado de Minas Gerais. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, v. 29, n. 3, p. 369-394, jul./set. 2011.