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Probabilistic models for estimation extreme values of watershed flow rates
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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Sul de Minas Gerais - IFSULDEMINAS
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Resumo
Analisou-se, neste trabalho, a aplicação de modelos de probabilidade às séries históricas de vazões máximas e mínimas diárias anuais para diversos períodos de retorno no rio Itabapoana, localizado entre a divisa dos estados do Espírito Santo e Rio de Janeiro. A série histórica compreende as vazões máximas e mínimas anuais entre 1968 e 2007 resultando em 40 anos de dados. Na verificação da adequação das distribuições, foram utilizados os testes de Kolmogorov-Smirnov e Qui-quadrado. Observou-se que, para as vazões máximas, as distribuições que obtiveram maior aderência foram a Log-normal 2e 3 parâmetros e para as vazões mínimas, as distribuições Weibull e Gama. Com isto,puderam-se estimar com maior grau de confiabilidade, as vazões máximas e mínimas para o rio Itabapoana.
Abstract
The applicability of probability models to time series representing minimum and maximum daily flow
rates were tested for Itabapoana River in Brazil. The series represents data from 1968 to 2007, 40 year period.
The distribution adequacy was verified using Kolmogorov-Smirnov and chi-square tests. For maximum flow rates,
the statistical distribution best fitted were 2 and 3 parameters log-normal. For minimum flow rates, the best
fitting were obtained through Weibull and Gama functions. Using these fittings, the maximum and minimum flow
rates could be estimated with high confidence for Itabapoana river.
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PINTO, L. C.; LIMA, P. T.; SILVA JUNIOR, J. J. da. Probabilistic models for estimation extreme values of watershed flow rates. Revista Agrogeoambiental, Pouso Alegre, v. 7, n. 1, p. 105-112, Mar. 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.18406/2316-1817v7n12015602.
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