Artigo
Potential of using statistical quality control in agriculture 4.0
Carregando...
Notas
Data
Orientadores
Editores
Coorientadores
Membros de banca
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Federal do Ceará
Faculdade, Instituto ou Escola
Departamento
Programa de Pós-Graduação
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
A Agricultura 4.0 envolve a incorporação de tecnologias de informação e comunicação em máquinas,
equipamentos e sensores para uso em sistemas de produção agrícola e tem como principal objetivo, facilitar a tomada de
decisões em processos agrícolas. O Controle Estatístico de Qualidade (CEQ) é um método estatístico que utiliza várias
técnicas e ferramentas para analisar a variabilidade dos dados, ferramentas estas que podem ser utilizadas para fornecer
informações importantes para a tomada de decisões, inclusive para operações agrícolas mecanizadas. Este trabalho teve
como objetivo buscar na literatura científica mundial o estado da arte na utilização do Controle Estatístico de Qualidade
em processos agrícolas mecanizados, demonstrando também o seu potencial para ser incorporado na Agricultura 4.0.
Nossa pesquisa envolveu um levantamento bibliométrico nas bases de dados Scopus e Google Acadêmico. Os estudos
analisados permitiram inferir que as ferramentas CEQ podem melhorar a compreensão das operações mecanizadas e
serem utilizadas na Agricultura 4.0. Esses recursos também podem agilizar e aprimorar a tomada de decisões, de modo
a converter dados massivos (big data) em informações úteis e precisas (right data).
Abstract
Agriculture 4.0 involves the incorporation of information and communication technologies into machines, equipment, and sensors for use in agricultural production systems. It aims to ease decision-making in agricultural processes. Statistical Quality Control (SQC) is a statistical method with several techniques and tools used to analyze the variability. These tools can be used to provide important information for decision making, including for mechanized agricultural operations. This paper aimed to characterize the worldwide scientific literature on Statistical Process Control use in mechanized agricultural processes, demonstrating its potential to be incorporated into Agriculture 4.0. Our research involved a bibliometric survey on Scopus and Academic Google databases. The analyzed studies allowed us to infer that SQC tools may improve understanding of mechanized operations and be used in Agriculture 4.0. Such features can also streamline and enhance decision making, converting big data into useful information.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
SILVA, R. P. da et al. Potential of using statistical quality control in agriculture 4.0. Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, v. 51, e20207745, 2020.