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Use of artificial neural networks to predict concrete compression strength
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Brazilian Journals Publicações de Periódicos e Editora Ltda
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Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
O concreto é um dos materiais de construção civil mais utilizados, sendo composto de diferentes
componentes com diversas propriedades, o que torna a tarefa de dosagem e determinação da
resistência complexas. As Redes Neurais Artificiais (RNA) são ferramentas que possuem a
capacidade de generalização e aprendizado a partir de experiências anteriores que são fornecidas
por um banco de dados previamente construído. Este trabalho tem como objetivo a implementação
de RNA na determinação da resistência a compressão do concreto de várias idades. Os dados de
entrada são as quantidades dos materiais e a saída é a resistência à compressão. Os resultados
obtidos se mostraram satisfatórios e promissores do ponto de vista da engenharia civil.
Abstract
Concrete is one of the most widely used building materials, being composed of different
components with different properties, which makes the task of dosing and strength determination
complex. Artificial Neural Networks is a tool that has the ability to generalize and learn from
previous experiences that are provided by a previously built database. This work aims the
implementation of RNA in determining the compressive strength of concrete of various ages. The
input data is the material quantities and the output is the compressive strength. The results obtained
are satisfactory and promising from the point of view of civil engineering.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
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Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
TAVARES, D. S. et al. Use of artificial neural networks to predict concrete compression strength. Brazilian Journal of Development, Curitiba, v. 6, n. 7, p. 42815-42826, jul. 2020.