dissertação
Modelos quase-experimentais na avaliação de impactos econômicos de desastres sociotécnicos
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Universidade Federal de Lavras
Faculdade, Instituto ou Escola
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Departamento de Estatística
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária
Agência de fomento
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
A inferência causal tem o objetivo de avaliar o efeito de alguma causa potencial em algum resultado.
Nesse sentido, destacam-se os modelos quase-experimentais Propensity Score Matching (PSM) e controle
sintético, que são técnicas de avaliação não experimental. Esses modelos quase-experimentais utilizam informações
de um conjunto de unidades que não participaram de um tratamento para identificar o que teria
acontecido às unidades participantes se não participassem da intervenção. Assim, neste trabalho foram
aplicados os modelos quase-experimentais, PSM e controle sintético, com o objetivo de avaliar o impacto
econômico do rompimento da barragem do Fundão na região de Mariana-MG. Estes modelos foram aplicados
também com o uso de análise de agrupamento para utilizar municípios controle semelhantes às unidades
tratadas e analisar as diferenças nos resultados obtidos. Os dados analisados foram retirados de diversas fontes
e tratam-se de indicadores socioeconômicos que caracterizam os municípios atingidos pelo rompimento
da barragem do Fundão. Os resultados obtidos pelo PSM, para avaliar algum efeito no PIB real per capita
dos 35 municípios impactados, não revelaram efeito de tratamento médio significativo nos anos 2016, 2017
e 2018. Ao analisar os resultados obtidos no PSM com a análise de agrupamento, foi encontrado uma diferença
maior entre as médias dos grupos tratado e controle, porém não foi significativo também ao nível de
5% de significância. O controle sintético também foi utilizado para avaliação do impacto do rompimento da
barragem do Fundão no PIB real per capita no município de Mariana, em que foram traçadas as trajetórias
sintéticas da variável resposta com e sem a análise de agrupamento. Os resultados obtidos no controle sintético,
sem a análise de agrupamento, não demonstraram ser um bom contrafactual para a unidade tratada,
município de Mariana. O controle sintético sem o agrupamento considerou todos os municípios mineiros
não impactados pelo desastre sociotécnico como potenciais controle e isso, além de afetar as estimativas,
levou a um tempo computacional de mais de 6 horas. Ao considerar a análise de agrupamento no controle
sintético, o contrafactual obtido contou com um ajuste satisfatório e com redução no tempo computacional
em mais de 600 vezes.
Abstract
Causal inference aims to assess the effect of some potential cause on some outcome. In this sense,
the quasi-experimental models Propensity Score Matching (PSM) and synthetic control stand out, which are
non-experimental evaluation techniques. These quasi-experimental models use information from a set of
units that did not participate in a treatment to identify what would have happened to the participating units
if they had not participated in the intervention. Thus, in this work, quasi-experimental models, PSM and
synthetic control were applied, with the objective of evaluating the economic impact of the Fundão dam
failure in the region of Mariana-MG. These models were also applied using cluster analysis to use control
municipalities similar to the treated units and analyze the differences in the results obtained. The analyzed
data were taken from different sources and are socioeconomic indicators that characterize the municipalities
affected by the Fundão dam failure. The results obtained by the PSM, to assess any effect on the real GDP
per capita of the 35 impacted municipalities, did not reveal any significant average treatment effect in the
years 2016, 2017 and 2018. When analyzing the results obtained in the PSM with the cluster analysis, it was
found a greater difference between the means of the treated and control groups, but it was also not significant
at the 5% significance level. The synthetic control was also used to evaluate the impact of the Fundão dam
failure on the real GDP per capita in the municipality of Mariana, in which the synthetic trajectories of
the response variable were traced with and without cluster analysis. The results obtained in the synthetic
control, without cluster analysis, did not prove to be a good counterfactual for the treated unit, municipality
of Mariana. The synthetic control without the grouping considered all the municipalities in Minas Gerais
that were not impacted by the socio-technical disaster as potential controls and this, in addition to affecting
the estimates, led to a computational time of more than 6 hours. When considering cluster analysis in the
synthetic control, the counterfactual obtained had a satisfactory fit and reduced computational time by more
than 600 times.
Descrição
Área de concentração
Agência de desenvolvimento
Palavra chave
Marca
Objetivo
Procedência
Impacto da pesquisa
Resumen
ISBN
DOI
Citação
BIAZOLI, L. Modelos quase-experimentais na avaliação de impactos econômicos de desastres sociotécnicos. 2022. 74 p. Dissertação (Mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.