dissertação
Modelagem de áreas críticas de atropelamento de cachorro-domato (Cerdocyon thous) no Brasil
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Universidade Federal de Lavras
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Não especifica vinculação com nenhum departamento
Programa de Pós-Graduação
Programa de Pós-Graduação em Tecnologias e Inovações
Agência de fomento
Tipo de impacto
Áreas Temáticas da Extenção
Objetivos de Desenvolvimento Sustentável
Dados abertos
Resumo
Infraestruturas viárias são imprescindíveis para o desenvolvimento social e econômico do país e estão em constante ampliação, uma vez que permitem conectar áreas remotas e transportar cargas e passageiros por todo o território nacional. A implantação destes empreendimentos gera impactos ambientais no sobre a biodiversidade local, dentre eles tem-se o atropelamento de fauna. O presente trabalho tem por objetivo avaliar a efetividade da modelagem espacial na definição de áreas críticas de atropelamento de Cerdocyon thous em todo o Brasil e comparar as variáveis ambientais que condicionam as mortes em diferentes biomas brasileiros. Foram utilizados 3835 dados de ocorrência da espécie, coletados entre os anos de 2000 e 2019. Como a maioria destes registros são provenientes de atropelamento, os modelos de distribuição potencial a serem produzidos apresentam um viés para áreas de ocorrência destes eventos, desta forma adotou-se o nome “Áreas Potenciais de Atropelamento - AREPAs”. As AREPAs foram definidas através de modelos produzidos pelo software Maximun Entropy algorithm (MaxEnt) e se utilizou de variáveis ambientais (n=21) disponíveis em diferentes bases, tais como IBGE, IPEF, INPE e WorldClim. Foram construídos seis modelos de distribuição potencial, um para cada bioma terrestre brasileiro. Os modelos foram validados de três formas: (i) internamente pelo Maxent; (ii) externamente, a partir de um novo conjunto de dados e; (iii) através da análise de Hotspot no software Siriema. As variáveis associadas à probabilidade de atropelamento foram distintas para cada bioma, o que pode ter relação com os hábitos generalistas e oportunistas da espécie. O processo de validação externa, mostrou um resultado satisfatório (taxa de acerto>80%) para todos os modelos, indicando que, estatisticamente, mesmo para os biomas onde foram obtidos valores de AUC mais baixos (Caatinga=0,7005 e Mata Atlântica=0,72), foi feita uma previsão correta das áreas críticas de atropelamento para a espécie. De maneira geral os hotspots se localizaram em áreas de probabilidade intermediária de atropelamento, sugerindo que estas áreas são prioritárias em termos de conservação. Os resultados obtidos, uma vez que se trata de uma espécie altamente generalista, demonstram o potencial do uso do método para definição de áreas críticas de atropelamento, favorecendo a redução de custos para tomada de decisão.
Abstract
Road infrastructure are essential for the social and economic development of the country and are constantly being expanded, since they allow connecting remote areas and transporting cargo and passengers throughout the country. The implementation of these projects has an impact on local biodiversity, among which is the wildlife roadkill. This study aims to evaluate the effectiveness of spatial modeling in defining critical areas of roadkill of Cerdocyon thous in Brazil and compare the environmental variables that condition the deaths in different Brazilian biomes. We used 3835 occurrence data of the species, collected between the years 2000 and 2019. As most of these records come from road kills, the potential distribution models to be produced present a bias for areas of occurrence of these events, in this way we adopted the name "Potential Areas of Roadkill -AREPAs". The AREPAs were defined through models produced by the software Maximun Entropy algorithm (Maxent) and used environmental variables (n=21) available in different databases, such as IBGE, IPEF, INPE and WorldClim. Six potential distribution models were built, one for each Brazilian terrestrial biome. The models were validated in three ways: (i) internally by Maxent; (ii) externally, from a new dataset and; (iii) through Hotspot analysis in Siriema software. As expected, the variables associated with the probability of roadkill were distinct for the biomes, which may be related to the generalist and opportunistic habits of the species. The external validation process showed a satisfactory result (hit rate>80%) for all models, indicating that, statistically, even for the biomes where lower AUC values were obtained (Caatinga=0.7005 and Atlantic Forest=0.72), a correct prediction of the critical areas of roadkill for the species was made. In general, the hotspots were located in areas of intermediate probability of roadkill, suggesting that these areas are a priority in terms of conservation. The results obtained in this study, since this is a highly generalist species, demonstrate the potential of using modeling to define critical areas for road kills, favoring the reduction of costs for decision making.
Descrição
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Citação
CASTRO, E. P. Modelagem de áreas críticas de atropelamento de cachorro-domato (Cerdocyon thous) no Brasil. 2022. 59 p. Dissertação (Mestrado Profissional em Tecnologias e Inovações Ambientais) – Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2022.