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Planejamento de ensaios changeover na experimentação animal

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Resumo

Na experimentação com animais de grande porte, principalmente com vacas leiteiras é muito comum à utilização de ensaios alternativos. Nesse tipo de ensaio os animais recebem em sequências dois ou mais tratamentos. As principais justificativas para o uso desse tipo particular de ensaio se devem ao alto custo dos animais e a heterogeneidade des[1]ses animais. Esses ensaios são classificados basicamente em dois tipos: Ensaios Rotativos (Changeover) e Ensaios de Reversão (Switch-back). Para garantir que os efeitos dos tratamentos sejam avaliados adequadamente, regras pré- -estabelecidas e restrições na casualização dos tratamentos são necessárias no planejamento de tais ensaios. Assim, o objetivo deste artigo é apresentar possíveis formas de se planejar delineamentos changeover e foi desenvolvida uma rotina no software R para a determinação do número de changeover balanceadas de uma ordem n, já que na literatura foi encontrado o número de possíveis changeover balanceadas apenas para experimentos com no máximo quatro tratamentos e a demonstração algébrica não era trivial até o momento de obter os resultados simulados. Conclui-se que o número de opções de se planejar em changeover é bem menor e mais restrito em comparação ao planejamento em quadrado latino.

Abstract

In experimentation with large animals, especially with dairy cows, it is very common to use alternative tests. In this type of trial, animals receive two or more treatments in sequence. The main justifications for the use of this particular type of assay are due to the high cost of the animals and the heterogeneity of these animals. These tests are basically classified into two types: Rotating Tests (Changeover) and Reversal Tests (Switch-back). To ensure that the effects of treatments are properly evaluated, pre-established rules and restrictions on randomization of treatments are necessary for planning such trials. Thus, the objective of this article is to present possible ways to plan changeover designs, and a routine was developed in the R software to determine the number of balanced changeovers of an order n, since in the literature the number of possible balanced changeovers was found only for experiments with a maximum of four treatments and the algebraic demonstration was not trivial until the time of obtaining the simulated results. It is concluded that the number of options to plan in changeover is much smaller and more restricted compared to planning in Latin square.

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ALVARENGA, T. C.; CHAVES, L. M.; LIMA, R. R. de. Planejamento de ensaios changeover na experimentação animal. Caderno de Ciências Agrárias, Montes Claros, v. 13, p. 01-10, 2021. DOI: 10.35699/2447-6218.2021.35861.

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